guvectorize 在 nopython 模式下不解析类型

Question

我遇到了 numba 错误 Untyped global name 'is_a_subset': Cannot determine Numba type of <class 'numba.np.ufunc.gufunc.GUFunc'> 这通常意味着我摸索并使用了 numba 不支持的方法。以下代码失败。

@guvectorize("(n),(n)->(n)",nopython=True)
def is_a_subset(x,y,out):
    out[:]=np.array([item in x for item in y])

@njit()
def test(x,y,z):
    is_a_subset(x,y,z)
    return z.mean()

x=np.array([[1,2,3],[3,2,1]])
y=np.array([[3,6,1],[1,2,3]])
z = np.empty_like(x)
test(x,y,z)

然而，在测试函数上删除 njit 后一切正常。

def test(x,y,z):
    is_a_subset(x,y,z)
    return z.mean()

为什么 numba 在非 python 模式下难以解析类型？
我也试过没有不同的结果

@guvectorize(["f8[:],f8[:],f8[:]"],"(n),(n)->(n)",nopython=True)
def is_a_subset(x,y,out):
    out[:]=np.array([item in x for item in y])

Answer 1

我正在使用 Numba 0.53.1 并且可以重现此错误。 blog 在 Numba 0.53 中对 guvectorize 的动态调度更新在最后提到了这一点（强调）：

In the future we would like to bring the @guvectorize capabilities closer to the @vectorize ones. For instance, currently it is not possible to call a guvectorize function from a jitted (@jit) function.

与vectorize有类似的open issue，但说明@vectorize函数可以在@jit函数中调用，只是限于默认的target = "cpu".

guvectorize 在 nopython 模式下不解析类型

guvectorize Not resolving types in nopython mode

python

vectorization

jit

numba