管道 % 和 predict()

Question

我正在逻辑模型中使用 predict() 并通过管道传输数据。下面是代码：

library (dplyr)
data %>%
 mutate(
    y = predict(model, data, type = "response"),
    odds_ratio = y / (1 - y),
    log_odds_ratio = log(odds_ratio),
    log_odds_ratio2 = predict(model, data)
  )

数据：一串 x（只有一列），
型号：glm(formula = y ~ x, family = binomial, data = data)

我对最后一列有 2 个问题 log_odds_ratio2:

predict() 怎么知道应该用 log_odds_ratio 和原始 x 来计算新的预测（因为之前创建了 3 个新列）？
为什么 predict() 中不需要 type = "response"？

Answer 1

正如您在下一页中看到的，description about predict function in case of glm，terms 的默认参数是 link，这意味着对数优势比。我认为这也可以解释问题 2.

管道 % 和 predict()

pipe % and predict()

r

predict