为什么不推荐集成模型？
Why ensemble models are not recommended?
在 Andrew Ng 博士的深度学习专业化课程中，他提到像集成模型或提升这样的东西，虽然在实践中工作得很好并且有利于赢得比赛，但他强烈建议不要将它们用于开发现实世界应用程序。这是为什么？他们怎么了？
我认为您需要 运行 对您的数据集使用多个算法，并根据输入模型的给定数据查看哪个算法表现最好。集成模型可能在大多数数据集上效果最好，但肯定不会一直如此。请参阅下面的链接，了解如何测试多个模型、根据每个模型的结果选择最佳模型，而不是基于某种先入为主的观念。
在 Andrew Ng 博士的深度学习专业化课程中，他提到像集成模型或提升这样的东西，虽然在实践中工作得很好并且有利于赢得比赛，但他强烈建议不要将它们用于开发现实世界应用程序。这是为什么？他们怎么了？
我认为您需要 运行 对您的数据集使用多个算法，并根据输入模型的给定数据查看哪个算法表现最好。集成模型可能在大多数数据集上效果最好，但肯定不会一直如此。请参阅下面的链接，了解如何测试多个模型、根据每个模型的结果选择最佳模型，而不是基于某种先入为主的观念。