设计 Web 服务的最佳方式，它必须将来自请求的数据存储在列表或类似结构中
Best way to design web service, which have to store data from requests in list or similar structure
我的目标是创建 Java EE Web 服务，它将同时处理数千个（或将来更多）请求，并且必须将来自请求的数据存储在列表或类似结构中。我想将请求中的对象存储在内存中，但这不是强制性的。一些对象将从每个请求中提取并添加到选定的数据结构中。 Web 服务将有两个操作：添加到结构和从结构中删除。删除请求将包含对象实例变量的值。可能它将是唯一 ID 或其他一个或多个实例变量。总会有一个对象要删除（如果请求无效，则为 0）。实例变量值相等的对象将被删除。
我的想法是使用两个EJB。首先是@Stateless 并公开为 Web 服务。它将从请求中提取对象并调用第二个 EJB 以从数据结构中添加或删除请求的对象。第二个 EJB 将是 @Singleton 并且具有从请求中提取的对象的实例变量 ArrayList<>。正如我所说，它根本不必是 ArrayList 或 List。
我也考虑过使用一个 EJB，它必须是 @WebService @Singleton，但是文档说这种组合是 "possible, but ... not defined by this specification."
您不能在 WS 上使用 @Singleton，因为容器可能会初始化多个实例来处理大量请求。
您的@Singleton bean 不能使用 ArrayList<>，因为会有并发访问。您应该改用 ConcurrentLinkedQueue。
如何识别删除操作的请求？也许 ConcurrentHashMap 会更好。
如果你想要 "thousands (or more in future)"，你迟早会 运行 内存不足，除非你将请求转储到数据库或文件中。带有 JPA 的数据库将是最简单的，您可以通过在 WS 和 Request 对象上添加一些注释来实现它。
Arjan，你的要求不是很清楚。
假设您正在构建一个高负载应用程序 > 每秒 1000 个请求，我会这样做：
Servlet 处理
- 将 "object" 数据容器分离到每个用户的 http 会话中（如果 http 会话可用）
- 将同步列表添加到您的 http 会话中，并在每个请求上对同步私有列表执行操作并将 Web 客户端详细信息添加到此 http 会话存储列表中
- 将 httpsession 列表的引用添加到下一个提到的 SingletonEJB
单例 EJB
- 创建单例 EJB
- 为您的 extracted/filtered/processed YourObjectType 类型的对象添加一个列表字段
- 为基于 HTTP 会话且未过滤但同步的列表的引用添加第二个集合
TimerEJB
- 创建一个计时器 EJB 以 运行 定期，例如每秒
- 此函数将遍历 refCol 中的所有引用列表，并将提取和过滤所需的对象，并确保清理基于 http 会话的列表。
解决方案的好处：
- 将用户的内存负载推送到他们的会话
- 不要在非常高的负载下陷入 synchronizing/mutex 问题，因为您在 Singleton bean 中的中央过滤列表上使用 timerEJB 的操作时间非常短。
- 只要您的会话保持较小规模，您就可以长期扩展
- 也许 CPU 过滤密集型解决方案和持久化过滤对象的 IO 密集型解决方案在客户端请求之外，客户端不会面临性能问题。
- 计时器时间表可根据您的需要进行更改
缺点：
- 复杂度稍高
- 您必须清除 refColl 中对已关闭 http 会话列表的引用。通过在复合 class 或任何其他自定义解决方案中提供会话和对会话列表的引用。如果您不清理，您的堆将通过保存对已经 "killed" 个 http 会话的列表的引用而变得臃肿。
我的目标是创建 Java EE Web 服务，它将同时处理数千个（或将来更多）请求，并且必须将来自请求的数据存储在列表或类似结构中。我想将请求中的对象存储在内存中，但这不是强制性的。一些对象将从每个请求中提取并添加到选定的数据结构中。 Web 服务将有两个操作：添加到结构和从结构中删除。删除请求将包含对象实例变量的值。可能它将是唯一 ID 或其他一个或多个实例变量。总会有一个对象要删除（如果请求无效，则为 0）。实例变量值相等的对象将被删除。
我的想法是使用两个EJB。首先是@Stateless 并公开为 Web 服务。它将从请求中提取对象并调用第二个 EJB 以从数据结构中添加或删除请求的对象。第二个 EJB 将是 @Singleton 并且具有从请求中提取的对象的实例变量 ArrayList<>。正如我所说，它根本不必是 ArrayList 或 List。
我也考虑过使用一个 EJB，它必须是 @WebService @Singleton，但是文档说这种组合是 "possible, but ... not defined by this specification."
您不能在 WS 上使用 @Singleton，因为容器可能会初始化多个实例来处理大量请求。
您的@Singleton bean 不能使用 ArrayList<>，因为会有并发访问。您应该改用 ConcurrentLinkedQueue。 如何识别删除操作的请求？也许 ConcurrentHashMap 会更好。
如果你想要 "thousands (or more in future)"，你迟早会 运行 内存不足，除非你将请求转储到数据库或文件中。带有 JPA 的数据库将是最简单的，您可以通过在 WS 和 Request 对象上添加一些注释来实现它。
Arjan，你的要求不是很清楚。 假设您正在构建一个高负载应用程序 > 每秒 1000 个请求，我会这样做：
Servlet 处理
- 将 "object" 数据容器分离到每个用户的 http 会话中（如果 http 会话可用）
- 将同步列表添加到您的 http 会话中，并在每个请求上对同步私有列表执行操作并将 Web 客户端详细信息添加到此 http 会话存储列表中
- 将 httpsession 列表的引用添加到下一个提到的 SingletonEJB
单例 EJB
- 创建单例 EJB
- 为您的 extracted/filtered/processed YourObjectType 类型的对象添加一个列表字段
- 为基于 HTTP 会话且未过滤但同步的列表的引用添加第二个集合
TimerEJB
- 创建一个计时器 EJB 以 运行 定期，例如每秒
- 此函数将遍历 refCol 中的所有引用列表，并将提取和过滤所需的对象，并确保清理基于 http 会话的列表。
解决方案的好处：
- 将用户的内存负载推送到他们的会话
- 不要在非常高的负载下陷入 synchronizing/mutex 问题，因为您在 Singleton bean 中的中央过滤列表上使用 timerEJB 的操作时间非常短。
- 只要您的会话保持较小规模，您就可以长期扩展
- 也许 CPU 过滤密集型解决方案和持久化过滤对象的 IO 密集型解决方案在客户端请求之外，客户端不会面临性能问题。
- 计时器时间表可根据您的需要进行更改
缺点：
- 复杂度稍高
- 您必须清除 refColl 中对已关闭 http 会话列表的引用。通过在复合 class 或任何其他自定义解决方案中提供会话和对会话列表的引用。如果您不清理，您的堆将通过保存对已经 "killed" 个 http 会话的列表的引用而变得臃肿。