python numpy数组减少元素间的距离
python numpy array reduction distance between elements
我在 python 中有一个这样的数组：
array([ 18, 36, 54, ..., 9893804, 9893822, 9893840],
dtype=int64)
我希望获得一个包含每个字节之间“距离”的数组...
在这种情况下，它将是：
[18,18,18, ..., xxx, 18, 18]
为了做到这一点，我使用了一个丑陋的 for i in range(len(arr))
我怀疑有一种方法可以使用 np.flatnonzero(something)
我找不到..
有什么线索吗？
np.diff(arr)怎么样？
arr = np.array(...)
print(np.diff(arr)) # [18 18 18 ... 18 18 18]
我在 python 中有一个这样的数组：
array([ 18, 36, 54, ..., 9893804, 9893822, 9893840],
dtype=int64)
我希望获得一个包含每个字节之间“距离”的数组...
在这种情况下，它将是： [18,18,18, ..., xxx, 18, 18]
为了做到这一点，我使用了一个丑陋的 for i in range(len(arr))
我怀疑有一种方法可以使用 np.flatnonzero(something) 我找不到.. 有什么线索吗？
np.diff(arr)怎么样？
arr = np.array(...)
print(np.diff(arr)) # [18 18 18 ... 18 18 18]