如何对 Python 中包含分类变量的列的行数求和
How to sum # of rows of a column containing a categorical variable in Python
假设我的数据框有一列 'genus'，它包含 5 行，每行包含 'seed'、'flame'、'turtle' 和 'shellfish'.
如何让 Python 将每个类别相加并打印出每个类别的总数？我希望能够应用一个函数，该函数将自动为列 'genus' 中的每个唯一类别执行此操作，而无需去解析每个唯一类别。
我希望看到如下内容：
种子：5
火焰：5
乌龟：5
贝类：5
（是的，这是一个口袋妖怪数据集）
这应该可以，
df['genus'].value_counts()
或
df.genus.value_counts()
假设我的数据框有一列 'genus'，它包含 5 行，每行包含 'seed'、'flame'、'turtle' 和 'shellfish'.
如何让 Python 将每个类别相加并打印出每个类别的总数？我希望能够应用一个函数，该函数将自动为列 'genus' 中的每个唯一类别执行此操作，而无需去解析每个唯一类别。
我希望看到如下内容： 种子：5 火焰：5 乌龟：5 贝类：5
（是的，这是一个口袋妖怪数据集）
这应该可以，
df['genus'].value_counts()
或
df.genus.value_counts()