在 Python 中使用 gmpy2 库生成 N 位随机数

Generating random number of N-digits using gmpy2 library in Python

我想使用 Python 中的 gmpy2 库生成一个随机数的 N 位数字。我知道可以使用 random 库来执行此操作,但必须使用 gmpy2

mpz_random()函数生成一个从0到N-1的随机数。我不确定如何使用此库来获取长度为 N 的随机数,例如 N=100。

INPUT:N(位数)

OUTPUT: 一个长度为 N

的随机整数

示例:

|  INPUT  |  OUTPUT |
| ------- | ------- |
|   N=1   |    8    |
|   N=2   |    80   |
|   N=4   |   3224  |

我现在的代码是:

import gmpy2
n = 100
rs = gmpy2.random_state(hash(gmpy2.random_state()))
p = gmpy2.mpz_random(rs, n)
print(p)

您应该指定给定 N 的随机数的最小和最大数量,如下所示:

代码:

# conda install -c conda-forge gmpy2

def get_ranged_random_integer(rand_min, rand_max):
    import gmpy2
    rs = gmpy2.random_state(hash(gmpy2.random_state()))
    return rand_min + gmpy2.mpz_random(rs, rand_max - rand_min + 1)

def get_random_intger_of_N_digits(n):
    rand_min = 10**(n-1)
    rand_max = (10**n)-1
    return get_ranged_random_integer(rand_min, rand_max)

if __name__ == '__main__':
    n = 100
    p = get_random_intger_of_N_digits(n)
    print(f"[main] length: {len(str(p))}, random: {p}")

结果:

[main] length: 100, random: 2822384188052405746651605684545963323038180536388629939634656717599213762102793104021248192535427134