如何在查找转换中转换辅助数据源？

Question

我们如何在查找转换中转换辅助数据源？我想在辅助数据源本身内部应用转换，即 test.csv.

这是包含少量示例数据的 test.csv 文件

country_txt	success
Australia	1
Australia	2
England	0

这是没有 mark 属性的不完整 vega.json 文件，但应该足够了

{
  "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v5.json",
  "title": "OK",
  "width": 1080,
  "height": 1080,
  "data": {
    "url": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/world-atlas@2/countries-110m.json",
    "format": {
      "type": "topojson",
      "feature": "countries"
    }
  },
  "transform": [
    {
      "lookup": "properties.name",
      "from": {
        "data": {
          "url": "data\test.csv"
        },
        "key": "country_txt",
        "fields": [
          "country_txt"
        ]
      }
    }
  ]

我想在使用我的主要数据源执行查找转换之前汇总 test.csv 中出现的国家/地区的计数。那我们该怎么做呢？我尝试在 key 属性声明之前直接转换它，但它不受支持。我刚开始使用 Vega Lite 并尝试阅读文档，但那里没有我可以使用的东西，因此非常感谢您的帮助。

Answer 1

  "data": [
    {
      "name": "test",
      "url": "data\test.csv",
      "format": {"type": "csv", "parse": "auto"},
      "transform": [
        {"type": "aggregate","groupby":["country_txt"]}
      ]
    },
    {
      "name": "map",
      "url": "https://cdn.jsdelivr.net/npm/world-atlas@2/countries-110m.json",
      "format": {"type": "topojson", "feature": "countries"},
      "transform": [
        { "type": "lookup", "from": "test", "key": "country_txt", "fields": ["properties.name"],"as":["Count"] }
      ]
    }
  ],

通过在数据数组中声明我的数据集来解决它属性。

如何在查找转换中转换辅助数据源？

How to transform a secondary data source inside a lookup transform?

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