绝对值在 Python 中的 CPLEX 约束
CPLEX constraint with absolute values in Python
我试图在 CPLEX 中创建两个约束(使用 python):一个使用变量 X,另一个使用 abs(X)。类似于:
x > 0
abs(x) > 0
我应该创建一个新的约束 Y 来接收 abs(X) 的值,还是可以将 abs(X) 直接包含在“linear_constraints.add”中?
下面的代码不起作用:
from cplex import Cplex, SparsePair
constraints = [{'abs(X)': 1},{'X': 1}]
exprs = [SparsePair(ind=list(constr.keys()), val=list(constr.values())) for constr in constraints]
model.linear_constraints.add(lin_expr=exprs, names=['constr_1','constr_2'])
有什么想法吗?谢谢。
tiny example with docplex python API
from docplex.mp.model import Model
mdl = Model(name='buses')
nbbus40 = mdl.integer_var(name='nbBus40')
nbbus30 = mdl.integer_var(name='nbBus30')
mdl.add_constraint(nbbus40*40 + nbbus30*30 >= 300, 'kids')
#absolute value of nbBus40 - nbBus30
mdl.add_constraint(mdl.abs(nbbus40-nbbus30)<=2)
mdl.minimize(nbbus40*500 + nbbus30*400)
mdl.solve(log_output=True,)
for v in mdl.iter_integer_vars():
print(v," = ",v.solution_value)
我试图在 CPLEX 中创建两个约束(使用 python):一个使用变量 X,另一个使用 abs(X)。类似于:
x > 0
abs(x) > 0
我应该创建一个新的约束 Y 来接收 abs(X) 的值,还是可以将 abs(X) 直接包含在“linear_constraints.add”中?
下面的代码不起作用:
from cplex import Cplex, SparsePair
constraints = [{'abs(X)': 1},{'X': 1}]
exprs = [SparsePair(ind=list(constr.keys()), val=list(constr.values())) for constr in constraints]
model.linear_constraints.add(lin_expr=exprs, names=['constr_1','constr_2'])
有什么想法吗?谢谢。
tiny example with docplex python API
from docplex.mp.model import Model
mdl = Model(name='buses')
nbbus40 = mdl.integer_var(name='nbBus40')
nbbus30 = mdl.integer_var(name='nbBus30')
mdl.add_constraint(nbbus40*40 + nbbus30*30 >= 300, 'kids')
#absolute value of nbBus40 - nbBus30
mdl.add_constraint(mdl.abs(nbbus40-nbbus30)<=2)
mdl.minimize(nbbus40*500 + nbbus30*400)
mdl.solve(log_output=True,)
for v in mdl.iter_integer_vars():
print(v," = ",v.solution_value)