减少 xtick 间隔 [非线性数据。花车]
Reducing xtick interval [Non linear data. Floats]
我一直在研究数据帧图，其中我有 2k 个值要显示及其索引。然而，当我尝试绘制它们时，很明显，matplotlib 试图挤压轴上的所有索引标签，使其无法阅读。它看起来像这样：
我试过增加 figsize，但是 xticks 太多了。由于数据不是线性的（0 和 1 之间可能有 900 个值，1-100 之间有 600 个值，其余值 >100），我不能只用 np.arange() 重新排列 xticks，因为数据失去了相关性（有 2k 根柱，但最后一个指数是 1534.34）。如果我尝试 xticks=np.arange(0, max1, max1/20) 得到均匀间隔的 20 个刻度，我得到这个结果：
这显然不是真的，因为就像我说的，最大索引是 1534.34，所以最后一个刻度应该在水平轴的最末端。另外，如前所述，前 900 个值介于 0 和 1 之间，这在图中不是真的。
我不知道我是否已经足够清楚或者这个问题是否足够，但这是我的第一个问题，我已经尝试过了。所以请不要太苛刻。然而，欢迎所有批评。谢谢
在将间隔定义为某个整数后，我使用 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(interval)) 在 x 轴上设置刻度。请参阅文档 here。我认为这依赖于以如下形式调用图表：
fig = plt.figure(figsize = (5,2))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
我一直在研究数据帧图，其中我有 2k 个值要显示及其索引。然而，当我尝试绘制它们时，很明显，matplotlib 试图挤压轴上的所有索引标签，使其无法阅读。它看起来像这样：
我试过增加 figsize，但是 xticks 太多了。由于数据不是线性的（0 和 1 之间可能有 900 个值，1-100 之间有 600 个值，其余值 >100），我不能只用 np.arange() 重新排列 xticks，因为数据失去了相关性（有 2k 根柱，但最后一个指数是 1534.34）。如果我尝试 xticks=np.arange(0, max1, max1/20) 得到均匀间隔的 20 个刻度，我得到这个结果：
这显然不是真的，因为就像我说的，最大索引是 1534.34，所以最后一个刻度应该在水平轴的最末端。另外，如前所述，前 900 个值介于 0 和 1 之间，这在图中不是真的。
我不知道我是否已经足够清楚或者这个问题是否足够，但这是我的第一个问题，我已经尝试过了。所以请不要太苛刻。然而，欢迎所有批评。谢谢
在将间隔定义为某个整数后，我使用 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(interval)) 在 x 轴上设置刻度。请参阅文档 here。我认为这依赖于以如下形式调用图表：
fig = plt.figure(figsize = (5,2))
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])