如何合并两个 Dataframes 替换 NaN 值？

Question

我正在处理两个具有相同列的 table。我需要合并它们但替换空值（已识别广告 'N/A'）。

第一个table是我的参考。所以在不同值的情况下（而不是'N/A'），结果必须以第table为准。

预期结果是一行，'DistanciaPercorrida'等于'3km'，'TempoCorrida'等于'4min 38s'。

解决：

我使用 df.replace('?', np.NaN) 将 'N/A' 转换为 NaN 值并在 df1.set_index('Data').combine_first(df2.set_index('Data')).reset_index()

之后

Answer 1

使用 combine_first 用第二个数据帧的值填充第一个数据帧的 NaN 值：

>>> df1.set_index('Data').combine_first(df2.set_index('Data')).reset_index()

        Data DistanciaPercorrida TempoCorrida
0  15 de ago                 3km     4min 38s

如何合并两个 Dataframes 替换 NaN 值？

How to merge two Dataframes replacing NaN values?

python

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