如何将 Python 中包含冒号 (:) 和 space 的数据帧中的对象转换为整数？

Question

数据包含冒号(:)和space，所以所有列的类型都是对象。如何将所有列对象转换为整数或浮点数。

我试过了，但是没用。

df = pd.concat([df[col].str.split()
                       .str[0]
                       .str.replace(':','').astype(float) for col in df], axis=1)
df['col'] = df['col'].astype(int)
print(df)
AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

Answer 1

您可以使用正则表达式提取数字，然后将其转换为整数。请看下面的代码：

import re

def to_integer(x):
    result = re.findall('[0-9]+', str(x))
    num = ''.join(result)
    return int(num)

df['col'] = df['col'].apply(to_integer)

如何将 Python 中包含冒号 (:) 和 space 的数据帧中的对象转换为整数？

How can I convert object to integer from the dataframe in Python with contains colon(:) and space?

python

string

integer

object