合并两个数据帧 - ID 并集，"ANY" 超过值
Merging two dataframes - union of IDs, "ANY" over values
我有两个 tables A 和 B，下面是 3 columns/variables:
id：唯一的患者标识符（字符字符串）cancer：是否存在癌症的二元变量（0=否，1=是）hiv：指示是否存在 HIV 的二进制变量（0=否，1=是）
两个 table 可能有不同的 id 组，但它们有相同的 3 列。
我想做的是合并它们，使合并后的 table 包含以下内容：
id：来自 A 和 B（即联合）的整套唯一患者标识符cancer：1 如果患者在 A 或 B 中有 cancer=1。 0 否则，包括丢失的情况。hiv：与 cancer 相同，除了 hiv
我不确定执行此操作的最佳方法是什么。 Base R、tidyverse 或 data.table 例子都是 acceptable.
我不知道你是否想 join 他们。我认为，对于相同的列，您可能想要附加它们：
library(tidyverse)
A %>%
bind_rows(B) %>%
group_by(id) %>%
summarise(cancer = max(cancer, na.rm = T),
hiv = max(cancer, na.rm = T) %>%
ungroup()
我有两个 tables A 和 B，下面是 3 columns/variables:
id：唯一的患者标识符（字符字符串）cancer：是否存在癌症的二元变量（0=否，1=是）hiv：指示是否存在 HIV 的二进制变量（0=否，1=是）
两个 table 可能有不同的 id 组，但它们有相同的 3 列。
我想做的是合并它们，使合并后的 table 包含以下内容：
id：来自A和B（即联合）的整套唯一患者标识符cancer：1如果患者在A或B中有cancer=1。0否则，包括丢失的情况。hiv：与cancer相同，除了hiv
我不确定执行此操作的最佳方法是什么。 Base R、tidyverse 或 data.table 例子都是 acceptable.
我不知道你是否想 join 他们。我认为，对于相同的列，您可能想要附加它们：
library(tidyverse)
A %>%
bind_rows(B) %>%
group_by(id) %>%
summarise(cancer = max(cancer, na.rm = T),
hiv = max(cancer, na.rm = T) %>%
ungroup()