在 gunicorn 上运行时，在 django 应用程序中缓存数据的更好方法是什么

Question

我在 gunicorn 应用服务器上有一个运行的 django 应用程序。 Gunicorn 运行 N 个工作人员。我们知道每个 worker 都是一个单独的 python 进程。在我的一项应用程序服务中，我查询了一个需要很长时间（10-20 秒）的数据库。

好的，我决定缓存结果，所以只需添加 django.core.cache 并调用 cache.get(key) 如果结果不是 None 应用程序从缓存返回数据，如果不是它调用服务并存储使用 cache.set(key, data, time) 缓存中的数据。但是，如果我们有 N 个工作人员，并且第一个查询是针对工作人员 0 应用程序的长运行服务存储在工作人员 0 的缓存（进程内存）中的结果，但是当类似（请求包含分页选项，但我将整个 RawDataSet 存储在内存，所以每个页面 returns fast) 请求都按预期发送到 worker 1 缓存，因为这是一个不同的进程。所以很明显我必须使用一些可以被所有工作人员使用的缓存。

哪种方法（即在内存数据库中使用或其他方法）更适合解决此问题？

Answer 1

我会使用 REDIS（内存数据库）存储 SQL 结果并在 N 个工作人员之间共享。

Answer 2

我使用 django-redis 包解决了这个问题，这个解决方案的主要优点是您无需更改代码并且仍然使用 django.core.cache 中的 cache.get() 和 cache.set() 函数只需将特定于 redis 的缓存设置添加到设置文件中，如下所示：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/12',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient'
        },
        'KEY_PREFIX': 'text_analyzer'
    }
}

在 gunicorn 上运行时，在 django 应用程序中缓存数据的更好方法是什么

What is a better approach to cache data in django app when running on gunicorn

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gunicorn

在 gunicorn 上 运行 时，在 django 应用程序中缓存数据的更好方法是什么

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