运行 在 R 中并行进行比较和统计测试
running comparisons and statistical tests in parallel in R
在 HPC 集群上，我想 运行 并行执行以下操作：
wilcox.test(DAY1C4$analyte_value, DAY8C4$analyte_value)
wilcox.test(DAY1C8$analyte_value, DAY8C8$analyte_value)
wilcox.test(DAY1TG$analyte_value, DAY8TG$analyte_value)
我确实使用了以下库：
library(parallel)
library(foreach)
library(boot)
library(doParallel)
numCores <- detectCores()
numCores
cl <- makeCluster(numCores)
我们可以用future_map2
furrr::future_map2(day1list, day8list, wilcox.test)
哪里
day1list <- list(DAY1C4$analyte_value, DAY1C8$analyte_value, DAY1TG$analyte_value)
day8list <- list(DAY8C4$analyte_value, DAY8C8$analyte_value, DAY8TG$analyte_value)
在 HPC 集群上，我想 运行 并行执行以下操作：
wilcox.test(DAY1C4$analyte_value, DAY8C4$analyte_value)
wilcox.test(DAY1C8$analyte_value, DAY8C8$analyte_value)
wilcox.test(DAY1TG$analyte_value, DAY8TG$analyte_value)
我确实使用了以下库：
library(parallel)
library(foreach)
library(boot)
library(doParallel)
numCores <- detectCores()
numCores
cl <- makeCluster(numCores)
我们可以用future_map2
furrr::future_map2(day1list, day8list, wilcox.test)
哪里
day1list <- list(DAY1C4$analyte_value, DAY1C8$analyte_value, DAY1TG$analyte_value)
day8list <- list(DAY8C4$analyte_value, DAY8C8$analyte_value, DAY8TG$analyte_value)