PANDAS: 如何重命名列但不丢失其在 pandas 中的先前文本？
PANDAS: How to rename a column but not lose its previous text in pandas?
好的，所以我正在阅读一个文本文件并使用 .read_csv() 并最终得到这个数据框：
但问题是，im feeling rather rotten... 文本最终成为一列而不是数据框功能，当我尝试重命名该列时，我最终完全失去了该功能，并且跳到数据框中的第二个值：
编辑：
这就是我在文本文件中读取的方式。
欢迎大家的回答，意见。
最终的解决方案将是（@luigigi 恭敬地总结）
pd.read_csv("emotions.txt", sep=";", header=None)
谢谢！
您可以使用代码预定义列名称。
df = pd.read_csv('emotions.txt', sep =';', names=['TEXT','EMOTION'], header=None)
好的，所以我正在阅读一个文本文件并使用 .read_csv() 并最终得到这个数据框：
但问题是，im feeling rather rotten... 文本最终成为一列而不是数据框功能，当我尝试重命名该列时，我最终完全失去了该功能，并且跳到数据框中的第二个值：
编辑：
这就是我在文本文件中读取的方式。
欢迎大家的回答，意见。
最终的解决方案将是（@luigigi 恭敬地总结）
pd.read_csv("emotions.txt", sep=";", header=None)
谢谢！
您可以使用代码预定义列名称。
df = pd.read_csv('emotions.txt', sep =';', names=['TEXT','EMOTION'], header=None)