可以在 python 中使用 mediapipe 进行人脸识别

Question

我尝试用python制作应用程序来识别人脸，最近使用cv2+dlib和face_recognition模块进行识别，但我有两个问题：

1. 有 3 或 4 秒延迟
2. 低准确性

这就是为什么我决定使用另一个库，经过这么多搜索，找到 MediaPipe, this library is very fast (real time) and find this example 用于人脸检测，但我需要人脸识别！但没有找到任何人脸识别的例子 有解决办法吗？

Answer 1

Mediapipe不提供人脸识别方法，只提供人脸检测。

face_recognition 库的准确性非常好，据称其准确性为 99% 以上。你的数据集可能不够好。

解法：

1. 为了获得更好的速度性能，请使用“hog”模型而不是“cnn”模型。您可以在使用 face_locations 方法时修改它，如以下代码行。

   locations = face_recognition.face_locations(frame, model="hog")
   

2. 为了准确性，使用更好的数据集图像（更高质量，一张直视相机的脸，同一个人的更多图片，但通常 1-3 张图片就足够了）

Answer 2

如果要提高人脸识别的准确性，请将容差值降低到 0.4 或 0.5，对于人脸检测，请使用 hog 模型。

face_recognition.api.compare_faces(known_face_encodings,face_encoding_to_check, tolerance=0.5)

https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/face_recognition.html