为 3-SAT 问题设计一个突破琐碎障碍的分支算法
Design a branching algorithm breaking the triviality barrier for 3-SAT problem
我正在研究一个例子，上面写着：
对于 3-SAT 问题，我们有子句 c=l1 or l2 or l3。有多少令人满意的作业是可能的。考虑到这些分配，设计一个分支算法打破琐碎的障碍。
我是新手，我的问题不是关于解决方案，而是关于问题的解释：
据我所知，有 2^3=8 种可能的解决方案，其中 7 种是令人满意的。这个问题是要求找到这些分配还是找到可能的解决方案的数量，因为对于这样的条款总是有 7 种可能的解决方案。
打破琐碎壁垒是什么意思，是否意味着不用暴力查找所有可能的赋值并计数正确？
欢迎任何指导或更好的解释。
这里的“简单”算法递归地在每个变量上分支，然后计算公式。这里的观察是，通过一次最多在三个变量上分支并丢弃明显不可行的分配，我们最终为每三个变量分支 7 种方式而不是 8 种方式。
我想说突破琐碎意味着找到一个 O(2^(delta n)) 对于某个 delta < 1 的算法。使用提示你应该能够得到 O(7^ (n/3) poly(n))-时间算法，符合条件。
我正在研究一个例子，上面写着： 对于 3-SAT 问题，我们有子句 c=l1 or l2 or l3。有多少令人满意的作业是可能的。考虑到这些分配，设计一个分支算法打破琐碎的障碍。
我是新手，我的问题不是关于解决方案，而是关于问题的解释：
据我所知，有 2^3=8 种可能的解决方案，其中 7 种是令人满意的。这个问题是要求找到这些分配还是找到可能的解决方案的数量，因为对于这样的条款总是有 7 种可能的解决方案。
打破琐碎壁垒是什么意思，是否意味着不用暴力查找所有可能的赋值并计数正确？
欢迎任何指导或更好的解释。
这里的“简单”算法递归地在每个变量上分支，然后计算公式。这里的观察是，通过一次最多在三个变量上分支并丢弃明显不可行的分配，我们最终为每三个变量分支 7 种方式而不是 8 种方式。
我想说突破琐碎意味着找到一个 O(2^(delta n)) 对于某个 delta < 1 的算法。使用提示你应该能够得到 O(7^ (n/3) poly(n))-时间算法，符合条件。