在 Stata 中为来自 R 代码的分类变量创建百分比条形图

Question

我是 Stata 的新手，正在尝试在那里重新创建我的 R 代码。我有两个要绘制的因子变量。一个是费用，取值 "Afs 2500-5000" "Afs 5000-7500" "Afs 7500-10000" "Less than Afs 2500" "More than Afs 10000".

另一个是教育水平，取值"High school" "Madrassa" "No schooling" "Other" "Primary school" "Secondary school"

为了绘制带百分比的条形图，我使用了

educ <- with(data, table(expenses, education))
education <- round(prop.table(educ,2)*100,digits=0)
barplot(prop.table(education,2)*100,
        xlab='Education level',ylab='Percentages',main="Monthly expenses by education status",beside=T, col = ramp.list,
        legend=rownames(education), args.legend
        = list(x = "topleft", cex=0.3))

这给了我这个：percentage bar chart

我如何在 Stata 中做同样的事情？似乎没有简单的方法来像 R 中那样用 as.factor 重新编码变量。我得到的最接近的是：

encode Education, generate(educ)
tabulate Expenditure educ, col

table Expenditure, stat(fvpercent educ) 不行。

R 中 as.factor 的等价物是什么？我如何生成像我上面介绍的那样的可视化效果？谢谢！

Answer 1

在没有数据的例子中：

首先请注意，您的图表很乱，因为预测变量和结果的类别都是按字母（字母数字）顺序排列的。例如，费用变量应以 "Less than Afs 2500" 开头，教育变量应以 "No schooling" 开头，然后是 "Primary School"。

关于主要问题：在 Stata 中，您可以使用 graph bar 或任何包装它的命令。

这个例子是可重现的：

sysuse auto, clear 

set scheme s1color 

ssc install catplot 

catplot rep78, over(foreign) percent(foreign) recast(bar) ///
asyvars bar(1, color(red)) bar(2, fcolor(red*0.4) lcolor(red)) ///
bar(3, fcolor(blue*0.2) lcolor(blue)) bar(4, fcolor(blue*0.6) lcolor(blue)) ///
bar(5, color(blue)) legend(row(1)) ytitle(% of Domestic or foreign) yla(, ang(h))

在 Stata 中为来自 R 代码的分类变量创建百分比条形图

Create percentage bar chart in Stata for categorical variables from R code

r

summary

stata

categorical-data