使用 SQL 计算按时间间隔分组的 BigQuery table 中的行条目

Question

这个 BigQuery/SQL 问题让我陷入了困境。经过约 1 小时的谷歌搜索后，我仍然没有弄明白，所以我想我会在这里问。

我有一个客户订单数据的 BigQuery table (mycompany.engagement.product_orders)。 table 中的每一行都描述了客户下的订单，看起来像这样：

Row	Product	Timestamp	Type	CustomerName
1	Apple	2021-08-19 11:41:08.874 UTC	Gala	Philippe Kahn
2	Orange	2021-08-19 11:41:12.874 UTC	Navel	Grace Hopper
3	Pear	2021-08-19 11:41:24.874 UTC	Bosc	Vladimir Nabokov
4	Apple	2021-08-19 11:41:47.874 UTC	Melba	Sylvia Plath
5	Pear	2021-08-19 11:41:55.874 UTC	Anjou	Alan Turing
6	Pear	2021-08-19 11:42:10.874 UTC	Asian	Sylvia Plath
7	Apple	2021-08-19 11:42:11.874 UTC	Fuji	Vladimir Nabokov
8	Orange	2021-08-19 11:42:37.874 UTC	Blood	Ada Lovelace
9	Orange	2021-08-19 11:42:49.874 UTC	Cara	Grace Hopper
10	Apple	2021-08-19 11:42:51.874 UTC	Melba	Alan Turing

我想制定一个 SQL 查询，计算客户在 1 分钟间隔（或任何间隔）内订购的产品 return 一个 table 看起来（像这样的东西）：

Row	Product	Timestamp	Count
1	Apple	2021-08-19 11:41:00.000 UTC	2
2	Orange	2021-08-19 11:41:00.000 UTC	1
3	Pear	2021-08-19 11:41:00.000 UTC	2
4	Pear	2021-08-19 11:42:00.000 UTC	1
5	Apple	2021-08-19 11:42:00.000 UTC	2
6	Orange	2021-08-19 11:42:00.000 UTC	2

一些注意事项：

我发现的相关示例（例如：https://dba.stackexchange.com/questions/179823/grouping-count-by-interval-of-15-minutes）倾向于提供所有行条目的计数，而不是按增量的列值聚合。我知道这可能使用 partition by 或 group by 语句是可能的，但我不完全确定或如何将它们组合在一起。如果不可能的话，那就太好了 - 我的 SQL 技能还处于初级阶段。

尝试：按照上面贴的link的框架，和我的有点相似：

SELECT 
    DATE_ADD(MINUTE, (DATEDIFF(MINUTE, '20000101', timestamp) / 1)*1, '20000101'),
    count(*)
FROM 
    mycompany.engagement.product_orders
GROUP BY
    DATE_ADD(MINUTE, (DATEDIFF(MINUTE, '20000101', timestamp) / 1)*1, '20000101')

Returns:

Unrecognized name: MINUTE at [2:14]

Answer 1

您想使用 date_trunc():

SELECT DATE_TRUNC(timestamp, MINUTE) as tm,
       COUNT(*)
FROM  mycompany.engagement.product_orders
GROUP BY tm;

Answer 2

考虑以下方法

select Product, 
  timestamp_trunc(Timestamp, minute) Timestamp,
  count(1) `Count`
from `mycompany.engagement.product_orders`
group by 1, 2

如果应用于您问题中的示例数据 - 输出为

使用 SQL 计算按时间间隔分组的 BigQuery table 中的行条目

Counting row entries in BigQuery table grouped on a time interval using SQL

sql

time

datetime

group-by

google-bigquery