为每个组创建一个新的 100% 总计列

Question

我想创建一个新列，新列中的每个条目都将是它们所属组的总百分比的一部分。

之前：

for i in range(len(df7)):
    df7['perc'] = (df7[df7.loc[:, 'group'] == df7['group'][i]]['test']) / (df7[df7.loc[:, 'group'] == df7['group'][i]].test.sum())
    print(df7['perc'][i])

之后：

Answer 1

使用Series.map with Series.value_counts并划分列：

df7['perc'] = df7['test'].div(df7['group'].map(df7['group'].value_counts()))

选择：

df7['perc'] = df7['test'].div(df7.groupby('group')['group'].transform('size'))

为每个组创建一个新的 100% 总计列

Create a new 100 % total column for every group

python

percentage

aggregation

dataframe

pandas