我需要报告中位数差异(或中位数差异)及其 95% 置信区间

I need to report difference in median (or Median difference) and its 95% confidence interval

我有 2 个不相等的组(pp 和对照组),我报告了每组 waiting.time 变量的中位数和 95% 置信区间,但现在我想报告“中位数差异”及其 95% 置信区间间隔。我在 sas (Link here) 中发现了类似的东西,但我需要在 R.

中进行

这是一个data sample

library(tableone)
tab<-print(a<-CreateTableOne(vars = "waiting.time",  strata="group", 
                             data=data,  addOverall = T, ), nonnormal = "waiting.time");tab

这是我要找的:

任何建议将不胜感激

到bootstrap中位数的差异,然后计算分位数可以按如下方式完成。

1.

首先读入数据。

data <- read.csv("~/Transferências/Whosebug.data.csv")
str(data)
#'data.frame':  420 obs. of  3 variables:
# $ X           : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
# $ group       : chr  "Control" "Control" "PP" "Control" ...
# $ waiting.time: num  NA NA NA 23.9 NA ...

数据有 NA,将使用参数 na.rm = TRUE

2.

现在bootstrap统计,函数boot_diff_median

library(boot)

boot_diff_median <- function(data, i){
  diff(tapply(data$waiting.time[i], data$group[i], FUN = median, na.rm = TRUE))
}

set.seed(2021)
R <- 1e4

b <- boot(data, statistic = boot_diff_median, R = R)

3.

计算分位数。我还包含了 bootstrapped 值,mean(b$t)

mean(b$t)
#[1] -0.4330915

t(quantile(b$t, probs = c(0.025, 0.5, 0.975), na.rm = TRUE))
#          2.5%  50%    97.5%
#[1,] -11.35525 -0.5 8.620875