改变位置窗口结果
changing position windowing result
下面是滚动window总和的正常结果：
s = pd.Series(range(5))
s.rolling(window=2).sum()
Out[2]:
0 NaN
1 1.0
2 3.0
3 5.0
4 7.0
dtype: float64
不过，我希望它是
Out[2]:
0 1.0
1 3.0
2 5.0
3 7.0
4 NaN
dtype: float64
滚动如何实现这一点window？
提前谢谢你。
让我们一起 shift
window = 2
s.rolling(window = window).sum().shift(-window+1)
Out[270]:
0 1.0
1 3.0
2 5.0
3 7.0
4 NaN
dtype: float64
下面是滚动window总和的正常结果：
s = pd.Series(range(5))
s.rolling(window=2).sum()
Out[2]:
0 NaN
1 1.0
2 3.0
3 5.0
4 7.0
dtype: float64
不过，我希望它是
Out[2]:
0 1.0
1 3.0
2 5.0
3 7.0
4 NaN
dtype: float64
滚动如何实现这一点window？
提前谢谢你。
让我们一起 shift
window = 2
s.rolling(window = window).sum().shift(-window+1)
Out[270]:
0 1.0
1 3.0
2 5.0
3 7.0
4 NaN
dtype: float64