如何在 ECDF 图上使用标记

Question

为了获得带有seaborn的ECDF地块，应执行以下操作：

sns.ecdfplot(data=myData, x='x', ax=axs, hue='mySeries')

这将为 myData 内的每个系列 mySeries 提供 ECDF 图。

现在，我想为每个系列都使用标记。我尝试使用与 sns.lineplot 示例相同的逻辑，如下所示：

sns.lineplot(data=myData,x='x',y='y',ax=axs,hue='mySeries',markers=True, style='mySeries',)

但是，不幸的是，关键字 markers 或 style 不适用于 sns.ecdf 图。我正在使用 seaborn 0.11.2.

对于可重现的示例，可以使用企鹅数据集：

import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset('penguins')
sns.ecdfplot(data=penguins, x="bill_length_mm", hue="species")

Answer 1

您可以遍历生成的行并应用标记。这是一个使用企鹅数据集的示例，一次使用默认设置，然后使用标记，第三次使用不同的线型：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset('penguins')

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(ncols=3, figsize=(15, 4))

sns.ecdfplot(data=penguins, x="bill_length_mm", hue="species", ax=ax1)
ax1.set_title('Default')

sns.ecdfplot(data=penguins, x="bill_length_mm", hue="species", ax=ax2)
for lines, marker, legend_handle in zip(ax2.lines[::-1], ['*', 'o', '+'], ax2.legend_.legendHandles):
    lines.set_marker(marker)
    legend_handle.set_marker(marker)
ax2.set_title('Using markers')

sns.ecdfplot(data=penguins, x="bill_length_mm", hue="species", ax=ax3)
for lines, linestyle, legend_handle in zip(ax3.lines[::-1], ['-', '--', ':'], ax3.legend_.legendHandles):
    lines.set_linestyle(linestyle)
    legend_handle.set_linestyle(linestyle)
ax3.set_title('Using linestyles')

plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 2

如 seaborn.ecdfplot, other keyword arguments are passed to matplotlib.axes.Axes.plot(), which accepts marker and linestyle / ls 的文档中所述
- marker 和 ls 接受单个字符串，该字符串适用于绘图中的所有 hue 组。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('penguins', cache=True)

sns.ecdfplot(data=df, x="culmen_length_mm", hue="species", marker='^', ls='none', palette='colorblind')

直接计算ECDF

允许使用 seaborn.lineplot or matplotlib.pyplot.plot 的选项是直接计算 ECDF 的 x 和 y。
Plotting all of your data: Empirical cumulative distribution functions

def ecdf(data, array: bool=True):
    """Compute ECDF for a one-dimensional array of measurements."""
    # Number of data points: n
    n = len(data)
    # x-data for the ECDF: x
    x = np.sort(data)
    # y-data for the ECDF: y
    y = np.arange(1, n+1) / n
    if not array:
        return pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
    else:
        return x, y

`matplotlib.pyplot.plot`

x, y = ecdf(df.culmen_length_mm)

plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none', color='tab:blue')
plt.title('All Species')
plt.xlabel('Culmen Length (mm)')
plt.ylabel('ECDF')
plt.margins(0.02)  # keep data off plot edges

对于多个组，如 JohanC

for species, marker in zip(df['species'].unique(), ['*', 'o', '+']):
    x, y = ecdf(df[df['species'] == species].culmen_length_mm)
    plt.plot(x, y, marker=marker, linestyle='none', label=species)
plt.legend(title='Species', bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')

`seaborn.lineplot`

# groupy to get the ecdf for each species
dfg = df.groupby('species')['culmen_length_mm'].apply(ecdf, False).reset_index(level=0).reset_index(drop=True)

# plot
p = sns.lineplot(data=dfg, x='x', y='y', hue='species', style='species', markers=True, palette='colorblind')
sns.move_legend(p, bbox_to_anchor=(1, 1.02), loc='upper left')

如何在 ECDF 图上使用标记

How to use markers with ECDF plot

python

seaborn

markers

ecdf

直接计算ECDF

`matplotlib.pyplot.plot`

`seaborn.lineplot`