FOR循环/向量化数列

Question

我正在尝试创建一个脚本，通过遍历每个脉冲频率 0-50Hz 及其占空比 0-100%[ 来填充数组=36=]

序列应如下所示：

Freq Duty Cycle 1.00 0 1.01 0 1.02 0 ... 1.00 1 1.01 1 1.02 1 ... 1.00 2 1.01 2 1.02 2

我有第一部分的 for 循环：

T = []; num_of_values=0 for freq = 1:.01:2 num_of_values = num_of_values + 1; T = [T; num_of_values freq]; %append to table end

这给了我：

1 1.00 2 1.01 3 2.02 ...

注意：我在开头加了一个增量，看看创建了多少个数字。

我无法在循环中附加占空比 for 循环。

是否还有办法将其矢量化以不使用显式循环？

我尝试在此处添加占空比 for 循环，但我没有得到我想要得到的输出：

T = []; num_of_values = 0 for freq = 1:.01:2 num_of_values = num_of_values + 1; for duty_cycle = 0:1:2 end T = [T; num_of_values freq duty_cycle]; %append to table end

Answer 1

占空比循环应该在外面，然后你通过里面的频率循环。您应该能够在不反转循环顺序的情况下反转矩阵中的列顺序。
像这样：

T=[];
duty_cycle=0
num_of_values=0
for duty_cycle = 0:1:100
    for freq = 1:.01:2
        num_of_values=num_of_values+1;
        T=[T;num_of_values duty_cycle freq]; %append to table
    end
end

T(1:5, :)
T(100:105, :)
T(200:205, :)

结果：

ans =
1.0000   1.0000        0
2.0000   1.0100        0
3.0000   1.0200        0
4.0000   1.0300        0
5.0000   1.0400        0

ans =
100.0000     1.9900          0
101.0000     2.0000          0
102.0000     1.0000     1.0000
103.0000     1.0100     1.0000
104.0000     1.0200     1.0000
105.0000     1.0300     1.0000

ans =
200.0000     1.9800     1.0000
201.0000     1.9900     1.0000
202.0000     2.0000     1.0000
203.0000     1.0000     2.0000
204.0000     1.0100     2.0000
205.0000     1.0200     2.0000

Answer 2

您真的不应该养成在循环中重新分配已知大小的数组的习惯。

第一列就是重复N次的频率。对于每个占空比，假设 N 为 100。您可以使用 repmat or kron 来计算它。第二列是 N 个占空比，每个占空比都针对频率重复，您可以使用 kron.

计算

f = [0:0.01:50]';
ds = [0:100]';

m = numel(f);
n = numel(ds);

result = [repmat(f, n, 1) kron(ds, ones(m, 1))]

FOR循环/向量化数列

FOR loop / vectorize number sequence

for-loop

sequence

octave