R: 如何手动创建class "rq" 的对象?

R: how to create an object of class "rq" manually?

如何手动创建 class "rq" 的对象,以便之后可以将其用于 运行 predict 函数?

感谢您非常有用的回复,mymdl 现在是 class 本例中的“rq”。在代码中添加 class(mymdl$coefficients) ="numeric" 解决了我的主要问题:predict(mymdl) 有效。

有趣的是,class(mdl$terms)class(mymdl$terms) 不同。如果我设置 class(mymdl$terms) = class(mdl$terms),那么 predict(mymdl) 会产生 NAs。我想知道为什么会这样..

library(quantreg)

data(engel)                                 #load dataset
engel2 <- engel[1:100,]                     #keep subset for prediction
reg_formula <- foodexp ~ income             #define regression formula
mdl <- rq(reg_formula,.5, data = engel)     #run regression

#------------------------------------------
#remove non-essential information from mdl
#mdl$coefficients <- NULL
mdl$x <- NULL
mdl$y <- NULL
mdl$residuals <- NULL
mdl$dual <- NULL
mdl$fitted.values <- NULL
mdl$formula <- NULL
#mdl$terms <- NULL
mdl$xlevels <- NULL
mdl$call <- NULL
mdl$tau <- NULL
mdl$rho <- NULL
mdl$method <- NULL
mdl$model <- NULL

#Only mdl$coefficients and mdl$terms are
#essential for predicting
#------------------------------------------

engel2$foodexp_pr <- predict(mdl, newdata = engel2) #predict


#create own regression model
mymdl <- NULL
mymdl[["coefficients"]][["(Intercept)"]] <- 81.48225
mymdl[["coefficients"]][["income"]] <- 0.5601806
mymdl$terms <- reg_formula

class(mymdl) <- "rq"
class(mymdl$coefficients) ="numeric"

engel2$foodexp_pr2 <- predict(mymdl, newdata = engel2) #works

#Minor question: why does predict produce NAs in this case?
class(mymdl$terms) = class(mdl$terms)
engel2$foodexp_pr3 <- predict(mymdl, newdata = engel2) #produces NAs

我刚开始使用 classes。欢迎任何帮助和建议。

编辑 1: 我扩展了我的示例并纳入了您非常有用的反馈。 mymdl 现在是一个“rq”-class。我还确定了 predict 函数使用的最基本信息(即 mdl$coefficientsmdl$terms)。

编辑 2: 将我的解决方案添加到示例中。但是,还有一个未解决的小问题。

S3class系统非常松散。你可以使一个对象成为 class "rq" 只需将其添加到它的 class:

class(mymdl) <- "rq"

或更普遍

class(mymdl) <- c("rq", class(mymdl))

这并不意味着 predict.rq 会起作用;为此,您需要检查它需要什么,但这并不总是那么容易。