破折号回调函数中未固定的过滤器集
Unfixed set of filters in dash callback function
我需要用 dash python 构建一个仪表板，每次使用仪表板时都会上传数据源（CSV 文件）。仪表板将用于各种 KPI，因此数据源不会有一组固定的列。例如，有一次它会包含一些销售额、位置和代理 ID，而另一次它会包含年龄组、性别和一些点击次数。我可以处理不断变化的 KPI，但问题在于相应地更改过滤器。我找不到根据现有字段获取它们的方法。似乎我只能在字符上应用预先固定的过滤器。有什么办法吗？
例如：
回调函数：
@app.callback(
Output('number_of_sales', 'figure'),
Input('location_filter', 'value'),
Input('source_filter', 'value')
)
我需要它以某种方式根据数据源字段而不是固定过滤器进行更改。
谢谢！
您应该查看 pattern-matching callbacks 了解一下。它会让你动态添加组件，并在回调中使用它们。这样，您就可以读取 CSV 文件，然后从中构建您需要的过滤器。
我需要用 dash python 构建一个仪表板，每次使用仪表板时都会上传数据源（CSV 文件）。仪表板将用于各种 KPI，因此数据源不会有一组固定的列。例如，有一次它会包含一些销售额、位置和代理 ID，而另一次它会包含年龄组、性别和一些点击次数。我可以处理不断变化的 KPI，但问题在于相应地更改过滤器。我找不到根据现有字段获取它们的方法。似乎我只能在字符上应用预先固定的过滤器。有什么办法吗？
例如： 回调函数：
@app.callback(
Output('number_of_sales', 'figure'),
Input('location_filter', 'value'),
Input('source_filter', 'value')
)
我需要它以某种方式根据数据源字段而不是固定过滤器进行更改。
谢谢！
您应该查看 pattern-matching callbacks 了解一下。它会让你动态添加组件，并在回调中使用它们。这样，您就可以读取 CSV 文件，然后从中构建您需要的过滤器。