JPA一对多有很多孩子
JPA one to many with many childern
假设我有实体 A，它带有 @OneToMany 注释，引用了具有 @ManyToOne 注释的 class B，即 B 是 A 的 child。
child人多了可以建模吗？说成千上万......例如我有一个 table B 有 6000 行，外键到 table A 。 JPA 是否使用 @OneToMany suitable 来完成这项工作？
简短的回答是：这取决于 ...
此类注释仅声明您的实体如何连接以及它们如何相互依赖（与多少行无关在表格中）...使用它们时，JPA 提供程序允许您：
创建在您的实体路径中导航的 JPA 查询。
为您将实体加载到内存中，无需您自己 creating/executing 其他查询，只需访问任何实体上的 getter 或 setter ...
“性能问题”可能会出现，具体取决于您的用例、您的数据有多大、您访问数据的方式以及其他条件（顺便说一句，我引用是因为可能还要多几秒钟不可能成为你的瓶颈）...让我给你举几个例子。
假设我们的实体是：Department 和 Employee ...一个 Department 可以有多个 Employees（因此它将有一个 Employees 列表注释as @OneToMany) ... Employee 只能在一个 Department 中工作（因此它将有一个部门 属性 注释为 @ManyToOne） ...
您可能遇到的加载问题：
问题 #1：您需要从数据库加载一个 Employee ...默认情况下，@ManyToOne 有一个 EAGER fetch 计划，这意味着一旦您加载 Employee，JPA 提供程序也会为您加载其关联的 Department（为此，它将执行另一个查询）。这里的问题是您的用例可能不需要 Department 信息，并且 JPA 提供程序无缘无故地访问数据库。 解决方案：将@ManyToOne标记为获取LAZY。
问题 #2：您将 @ManyToOne 标记为提取 LAZY，但您有一个业务案例，您确实需要 Employee 加上他的 Department 信息...您想在一次数据库访问（仅一次查询）中完成此操作，并避免 JPA 提供程序在问题 #1 中所做的事情。 解决方案：您可以使用 fetch 图加载 Employee 实体。
问题 #3：您正在加载一组 Employees，您需要访问他们的 Department 信息...您加载这样的组和每个员工，您访问他的部门：employees.stream().map(Employee::getDepartment) ... 您注意到 JPA 提供程序调用数据库 N 次以上以获取部门信息......这称为：N+1 problem （您可以搜索它）...解决方案：使用获取图形或配置 JPA 提供程序以使用 .
加载实体
问题 #4：您需要加载一个 Department 并访问它的所有 Employees ...您注意到这样做：department.getEmployees()，需要一些时间才能将所有数据加载到内存中。 解决方案：检查你的数据库模型，可能需要在里面有一些索引。
问题 #5：你需要加载一个 Department 并访问它的所有 Employees ...你有索引和所有，但你确定这些表有数百万行......您不需要一次加载所有数据，因为它可能会产生 OutOfMemoryProblems。 解决方案：通过循环和使用批量策略加载 Employees（参见 MaxResults and FirstResult）
如您所见，问题和解决方案与业务案例密切相关。
总而言之，
使用注释，并使用您计划在生产中遇到的数据样本进行一些测试，运行你的号码。根据经验，让您的人际关系 fetch=LAZY.
始终是个好主意
如果您认为存在性能问题，请先启用 JPA 提供程序调试模式。它会向您显示正在执行的查询，它会帮助您检测您面临的问题...
确定问题后，开始根据您的业务案例提出解决方案。请记住，没有灵丹妙药或放之四海而皆准的解决方案，因此正确的解决方案将与您的用例相关联...
假设我有实体 A，它带有 @OneToMany 注释，引用了具有 @ManyToOne 注释的 class B，即 B 是 A 的 child。
child人多了可以建模吗？说成千上万......例如我有一个 table B 有 6000 行，外键到 table A 。 JPA 是否使用 @OneToMany suitable 来完成这项工作？
简短的回答是：这取决于 ...
此类注释仅声明您的实体如何连接以及它们如何相互依赖（与多少行无关在表格中）...使用它们时，JPA 提供程序允许您：
创建在您的实体路径中导航的 JPA 查询。
为您将实体加载到内存中，无需您自己 creating/executing 其他查询，只需访问任何实体上的 getter 或 setter ...
“性能问题”可能会出现，具体取决于您的用例、您的数据有多大、您访问数据的方式以及其他条件（顺便说一句，我引用是因为可能还要多几秒钟不可能成为你的瓶颈）...让我给你举几个例子。
假设我们的实体是：Department 和 Employee ...一个 Department 可以有多个 Employees（因此它将有一个 Employees 列表注释as @OneToMany) ... Employee 只能在一个 Department 中工作（因此它将有一个部门 属性 注释为 @ManyToOne） ...
您可能遇到的加载问题：
问题 #1：您需要从数据库加载一个 Employee ...默认情况下，@ManyToOne 有一个 EAGER fetch 计划，这意味着一旦您加载 Employee，JPA 提供程序也会为您加载其关联的 Department（为此，它将执行另一个查询）。这里的问题是您的用例可能不需要 Department 信息，并且 JPA 提供程序无缘无故地访问数据库。 解决方案：将@ManyToOne标记为获取LAZY。
问题 #2：您将 @ManyToOne 标记为提取 LAZY，但您有一个业务案例，您确实需要 Employee 加上他的 Department 信息...您想在一次数据库访问（仅一次查询）中完成此操作，并避免 JPA 提供程序在问题 #1 中所做的事情。 解决方案：您可以使用 fetch 图加载 Employee 实体。
问题 #3：您正在加载一组 Employees，您需要访问他们的 Department 信息...您加载这样的组和每个员工，您访问他的部门：employees.stream().map(Employee::getDepartment) ... 您注意到 JPA 提供程序调用数据库 N 次以上以获取部门信息......这称为：N+1 problem （您可以搜索它）...解决方案：使用获取图形或配置 JPA 提供程序以使用
问题 #4：您需要加载一个 Department 并访问它的所有 Employees ...您注意到这样做：department.getEmployees()，需要一些时间才能将所有数据加载到内存中。 解决方案：检查你的数据库模型，可能需要在里面有一些索引。
问题 #5：你需要加载一个 Department 并访问它的所有 Employees ...你有索引和所有，但你确定这些表有数百万行......您不需要一次加载所有数据，因为它可能会产生 OutOfMemoryProblems。 解决方案：通过循环和使用批量策略加载 Employees（参见 MaxResults and FirstResult）
如您所见，问题和解决方案与业务案例密切相关。
总而言之，
使用注释，并使用您计划在生产中遇到的数据样本进行一些测试，运行你的号码。根据经验，让您的人际关系
始终是个好主意fetch=LAZY.如果您认为存在性能问题，请先启用 JPA 提供程序调试模式。它会向您显示正在执行的查询，它会帮助您检测您面临的问题...
确定问题后，开始根据您的业务案例提出解决方案。请记住，没有灵丹妙药或放之四海而皆准的解决方案，因此正确的解决方案将与您的用例相关联...