python如何求傅里叶逆变换的时间轴？

Question

我在频域有一个脉冲（实验点）。我用代码

func_t = ifft(ifftshift(func_w))

将其转换为时域。我现在面临的问题是如何得到对应的时间轴“t”，这样我就可以绘图了：

plt.plot(t, func_t )

Answer 1

您需要使用采样频率 'Fs' 来计算它，因此您的时间数组将是

import numpy as np
t = np.arange(0, n/Fs, 1/Fs)

其中 n 是信号中的点数，Fs 是采样频率

注意：如果您遵循奈奎斯特采样定理

，您的采样频率是原始信号中最大频率的两倍