Python Numpy：如何反转切片操作？

Question

我想'reverse' 切片操作。例如原数组为：

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

>>> array([[ 1,  2,  3,  4],
           [ 5,  6,  7,  8],
           [ 9, 10, 11, 12]])

然后，我对这个数组进行切片，并对其进行一些操作（乘以 2）：

b = 2 * a[::-1,::2]

>>> array([[18, 22],
           [10, 14],
           [ 2,  6]])

如何将b中的所有元素放回到它们在a中的原始位置（注意轴0被翻转），即最终结果应该是：

>>> array([[ 2,  0,  6,  0],
           [10,  0, 14,  0],
           [18,  0, 22,  0]])

我认为应该使用 as_strided 和 flip 之类的东西，但我似乎无法让它工作。感谢您的帮助！！

Answer 1

你可以 np.zeros(shape=(3,4))，索引它们，但你需要在这样做之前反转 [::-1]。对于一些可以解决的事情来说，就像在不同的变量下之前保存数组一样简单，这似乎很痛苦，因为无论如何你总是必须保存形状。例如

var1 = beforeArray
var2 = 2 * var1 [::-1,::2]
to_reverse_var2 = np.zeros(var1.shape)
then index

但是只保存 var 会容易得多，因为无论如何你总是需要 array.shape。只用自己。如果是功能问题，则为全局。

其他想法可以在 numpy 之外使用矩阵方法来加速过程，例如。

Answer 2

import numpy as np
a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
req_array = np.zeros(a.shape)
req_array[::-1,::2] = 2 * a[::-1,::2]
print(req_array) ## your required array

Python Numpy：如何反转切片操作？

Python Numpy: How to reverse a slice operation?

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