Pandas Dataframe Timedelta mean() 没有显示正确的值

Pandas Dataframe Timedelta mean() not showing correct values

我搜索了又搜索,但没有找到解决方案,也没有找到为什么会发生这种情况的答案。

我正在尝试在我的 pandas 数据框中为 Request_Closing_Time 确定每个行政区的 mean()。当我 groupby 自治市镇然后得到请求关闭时间的平均值时,我得到非常大的值,1344 天,然后甚至 87,426 天一个结果。最大值仅为 24 天,整个数据帧的平均值仅为 4 小时。如果我用 get_group 命令挑出一个单独的自治市镇,那么我似乎得到了一个我认为正确的更正常的答案。

groupby 仅按自治市镇划分时,关于为什么均值如此之差的任何想法?

In [283]:nyc_sr_calls_trimmed.describe()
Out[283]:        Unique Key     Request_Closing_Time       Incident Zip
         count  3.006980e+05    298534  298083.000000
         mean   3.130054e+07    0 days 04:18:51.832782865   10848.888645
         std    5.738547e+05    0 days 06:05:22.141833856   583.182081
         min    3.027948e+07    0 days 00:01:00 83.000000
         25%    3.080118e+07    0 days 01:16:33 10310.000000
         50%    3.130436e+07    0 days 02:42:55.500000  11208.000000
         75%    3.178446e+07    0 days 05:21:00 11238.000000
         max    3.231065e+07    24 days 16:52:22    11697.000000

In [284]: nyc_sr_calls_trimmed['Request_Closing_Time'].mean()
Out[284]:Timedelta('0 days 04:18:51.832782865')

In [285]:by_burrough = nyc_sr_calls_trimmed.groupby(['Borough'])
         by_burrough['Request_Closing_Time'].mean(numeric_only=None).dt.floor('s')

Out[285]:Borough
         BRONX              -13 days +03:21:47
         BROOKLYN           -13 days +03:18:24
         MANHATTAN          -36 days +14:38:51
         QUEENS             -16 days +07:37:05
         STATEN ISLAND      -44 days +22:01:24
         Unspecified     -87426 days +14:15:03
         Name: Request_Closing_Time, dtype: timedelta64[ns]

In [286]:b = by_burrough.get_group('QUEENS')
         b['Request_Closing_Time'].mean(numeric_only=False)

Out[286]:Timedelta('0 days 04:52:16.450111002')

如有任何帮助,我们将不胜感激。我不确定我没有考虑或考虑什么。谢谢。

“如果我用 get_group 命令挑出一个单独的自治市镇,那么我似乎得到了一个我认为正确的更正常的答案”。

既然你提到了上面的内容,我想尝试的是分别为每个自治市镇获取 Request_Closing_Time 的平均值,如下所示:

by_burrough["Request_Closing_Time"].apply(lambda df_group: df_group.mean(numeric_only=False))

by_burrough.apply(lambda df_group: df_group["Request_Closing_Time"].mean(numeric_only=False))