MATLAB 是否提供从 double 到 string 的无损转换函数？
Does MATLAB provide a lossless coversion function from double to string?
tl;博士
我只是在寻找两个函数，f 从 double 到 string 和 g 从 string 到 double，这样 g(f(d)) == d 对于任何双 d（标量和实数 double）。
原问题
如何以可逆方式将 double 转换为 string 或 char 数组？我的意思是，之后我可以将 string/char 数组转换回 double 以检索原始结果。
我发现 formattedDisplayText，在某些情况下它有效：
>> x = eps
x =
2.220446049250313e-16
>> double(formattedDisplayText(x, 'NumericFormat', 'long')) - x
ans =
0
但在其他情况下则不然
x = rand(1)
x =
0.546881519204984
>> double(formattedDisplayText(x, 'NumericFormat', 'long')) - x
ans =
1.110223024625157e-16
关于这个和其他工具，比如 num2str, mat2str，最后他们都要求我决定一个精度，而我想表达“使用你需要的任何精度（MATLAB）”的想法能够读回你自己的号码。
函数f：从双实数值标量x到字符向量str
str = num2str(typecast(x, 'uint8'));
str 被构建为一个包含 8 个数字的字符串，对应于 x 的内部表示中的字节。函数 typecast extracts the bytes as a numerical vector, and num2str 转换为数字以空格分隔的字符向量。
函数g：从字符向量str到双精度实数值标量y
y = typecast(uint8(str2double(strsplit(str))), 'double');
char 向量使用 strsplit. The result is a cell array of char vectors, each of which is then interpreted as a number by str2double, which produces a numerical vector. The numbers are cast to uint8 在空格处拆分，然后 typecast 将它们解释为双实数值标量的内部表示。
请注意 str2double(strsplit(str)) 优于更简单的 str2num(str)，因为 str2num internally calls eval, which is considered evil bad practice.
例子
>> format long
>> x = sqrt(pi)
x =
1.772453850905516
>> str = num2str(typecast(x, 'uint8'))
str =
'106 239 180 145 248 91 252 63'
>> y = typecast(uint8(str2double(strsplit(str))), 'double')
y =
1.772453850905516
>> x==y
ans =
logical
1
这里有两个更简单的解决方案，可以将单个 double 值无损地转换为字符串并返回。
我希望字符串是数字的人类可读表示形式
使用num2str to obtain 17 decimal digits in string form, and str2double转换回来：
>> s = mat2str(x,17)
s =
'2.2204460492503131e-16'
>> y = str2double(s);
>> y==x
ans =
logical
1
请注意，17 位数字始终足以表示任何 IEEE double-precision floating-point number。
我想要数字的更紧凑的字符串表示形式
使用matlab.net.base64encode对数字的8个字节进行编码。不幸的是，您只能对字符串和整数数组进行编码，因此我们将类型转换为某个整数数组（我们在这里使用 uint8，但 uint64 也可以）。我们反转这个过程以获得相同的双精度值：
>> s = matlab.net.base64encode(typecast(x,'uint8'))
s =
'AAAAAAAAsDw='
>> y = typecast(matlab.net.base64decode(s),'double');
>> x==y
ans =
logical
1
Base64 对 4 个字符中的每 3 个字节进行编码，这是您可以轻松创建的最紧凑的表示形式。更复杂的算法可能会转换为更小的 UTF-8 编码字符串（每个可显示字符使用超过 6 个字节）。
tl;博士
我只是在寻找两个函数，f 从 double 到 string 和 g 从 string 到 double，这样 g(f(d)) == d 对于任何双 d（标量和实数 double）。
原问题
如何以可逆方式将 double 转换为 string 或 char 数组？我的意思是，之后我可以将 string/char 数组转换回 double 以检索原始结果。
我发现 formattedDisplayText，在某些情况下它有效：
>> x = eps
x =
2.220446049250313e-16
>> double(formattedDisplayText(x, 'NumericFormat', 'long')) - x
ans =
0
但在其他情况下则不然
x = rand(1)
x =
0.546881519204984
>> double(formattedDisplayText(x, 'NumericFormat', 'long')) - x
ans =
1.110223024625157e-16
关于这个和其他工具，比如 num2str, mat2str，最后他们都要求我决定一个精度，而我想表达“使用你需要的任何精度（MATLAB）”的想法能够读回你自己的号码。
函数f：从双实数值标量x到字符向量str
str = num2str(typecast(x, 'uint8'));
str 被构建为一个包含 8 个数字的字符串，对应于 x 的内部表示中的字节。函数 typecast extracts the bytes as a numerical vector, and num2str 转换为数字以空格分隔的字符向量。
函数g：从字符向量str到双精度实数值标量y
y = typecast(uint8(str2double(strsplit(str))), 'double');
char 向量使用 strsplit. The result is a cell array of char vectors, each of which is then interpreted as a number by str2double, which produces a numerical vector. The numbers are cast to uint8 在空格处拆分，然后 typecast 将它们解释为双实数值标量的内部表示。
请注意 str2double(strsplit(str)) 优于更简单的 str2num(str)，因为 str2num internally calls eval, which is considered evil bad practice.
例子
>> format long
>> x = sqrt(pi)
x =
1.772453850905516
>> str = num2str(typecast(x, 'uint8'))
str =
'106 239 180 145 248 91 252 63'
>> y = typecast(uint8(str2double(strsplit(str))), 'double')
y =
1.772453850905516
>> x==y
ans =
logical
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这里有两个更简单的解决方案，可以将单个 double 值无损地转换为字符串并返回。
我希望字符串是数字的人类可读表示形式
使用num2str to obtain 17 decimal digits in string form, and str2double转换回来：
>> s = mat2str(x,17)
s =
'2.2204460492503131e-16'
>> y = str2double(s);
>> y==x
ans =
logical
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请注意，17 位数字始终足以表示任何 IEEE double-precision floating-point number。
我想要数字的更紧凑的字符串表示形式
使用matlab.net.base64encode对数字的8个字节进行编码。不幸的是，您只能对字符串和整数数组进行编码，因此我们将类型转换为某个整数数组（我们在这里使用 uint8，但 uint64 也可以）。我们反转这个过程以获得相同的双精度值：
>> s = matlab.net.base64encode(typecast(x,'uint8'))
s =
'AAAAAAAAsDw='
>> y = typecast(matlab.net.base64decode(s),'double');
>> x==y
ans =
logical
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Base64 对 4 个字符中的每 3 个字节进行编码，这是您可以轻松创建的最紧凑的表示形式。更复杂的算法可能会转换为更小的 UTF-8 编码字符串（每个可显示字符使用超过 6 个字节）。