R 在第一次出现后用纵向数据中的观察值填充所有观察值

Question

我在这个table的左边设置了数据，但我想在右边生成数据：

ID	A	ID	A	B
1	0	1	0	0
1	0	1	0	0
1	1	1	1	1
1	0	1	0	1
2	0	2	0	0
2	1	2	1	1
2	0	2	0	1
2	0	2	0	1
2	0	2	0	1

我想生成 B 列，它在 A 列中第一次出现 1 之前一直为 0，然后用 ID 从 A 中的第一个观察结果中的 1 填充后续观察结果。我什至不知道从哪里开始。如果有人可以提供帮助，我将不胜感激

Answer 1

也许我们可以试试

transform(
  df,
  B = +ave(A==1, ID, FUN = cumsum)
)

Answer 2

library(tidyverse)
df <-
  structure(list(
    ID = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L),
    A = c(0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L)
  ),
  class = "data.frame",
  row.names = c(NA,-9L))

df %>% 
  group_by(ID) %>% 
  mutate(B = cummax(A)) %>% 
  ungroup()
#> # A tibble: 9 x 3
#>      ID     A     B
#>   <int> <int> <int>
#> 1     1     0     0
#> 2     1     0     0
#> 3     1     1     1
#> 4     1     0     1
#> 5     2     0     0
#> 6     2     1     1
#> 7     2     0     1
#> 8     2     0     1
#> 9     2     0     1

^{由 reprex package (v2.0.1)}

于 2021-09-28 创建

R 在第一次出现后用纵向数据中的观察值填充所有观察值

R Filling all observations after first occurrence with that observation in longitudinal data

r

longitudinal