使 gRPC 消息 JSON 可序列化

Make gRPC messages JSON serializable

我有一个包含重复标量值的 gRPC 定义。

例如


message Request {
  bool dryrun = 1;   
  bool verbose = 2;
  bool enabled = 3;
  float ratio = 4;
  int32 count = 5;
  string somevar = 6;
  bool withcondition = 7;
  bool nocondition = 8;
  float portion = 9;
  int32 population = 10;
  string xvars = 11;
  string singleoption = 12;
  repeated int32 multioptions = 13;
}

我注意到当这个请求被发送到 Python 服务器时,mylist 被转换为 RepeatedScalarContainer,这不是 JSON 可序列化的。 Some SO questions建议我使用

from google.protobuf.json_format import MessageToJson
serialized = MessageToJson(original)

将 protobuf 消息转换为有效的 JSON 对象。 但就我而言,对接收到的 Python 对象执行上述操作会得到一个截断的

{
  "enabled": true,
  "ratio": 0.5,
  "count": 100,
  "somevar": "/input",
  "withcondition": true,
  "singleoption": "option1",
  "multioptions": [
    1,
    3
  ]
}

可以看到少了一堆消息属性

作为一种解决方法,我仍然可以提取接收到的对象的属性来恢复数据并将它们转换为 JSON 可通过暴力序列化,但这看起来很丑陋和不稳定。这是我的方式

    def handle_request(request):
        all_attrs = dir(request)
        i_last_private_attr = next((a for a, attr in enumerate(reversed(all_attrs)) if attr.startswith('_')), None)
        if not i_last_private_attr:
            _logger.error('Failed to find any request')
            return
        i_first_arg_attr = len(all_attrs) - i_last_private_attr
        req_dict = {attr: getattr(request, attr) for attr in all_attrs[i_first_arg_attr:]}
        for k, v in req_dict.items():
            if isinstance(v, Iterable) and not isinstance(v, (dict, list, tuple, str)):
                req_dict[k] = list(req_dict[k])

我应该如何使接收到的原始 gRPC 请求像 Python 只包含内置原始值类型的对象一样工作?

自己解决了。

有一个选项 including_default_value_fieldsjson_format.MessageToJson()。当设置为 False 时,所有默认字段都不会打印到 JSON,尽管它们实际上是通过线路发送的。

不幸的是,默认情况下该选项是关闭的。

设置为True后,问题解决