具有特定顺序的笛卡尔积
Cartesian product with specific order
我需要按特定顺序输出 N 个列表的笛卡尔积。
我知道如何按“默认”顺序构建产品:
给定集合 (a, b, c), (x, y), (1, 2, 3)
,首先我生成 ax1
,然后迭代最后一个集合以获得 ax2
、ax3
,然后更改第二个集合中的元素并迭代ay1
、ay2
、ay3
等……
在生成 N-1
个元素的产品之前,我需要的顺序不应该是任何集合中的第 N
个元素
期望的结果是 ax1, ax2, ay1, ay2, bx1, bx2, by1, by2, ax3, ay3, bx3, by3, cx1, cx2, cx3, cy1, cy2, cy3
。看,在生成具有第二个元素的所有产品之前,我没有得到 ax3
(包含 (1, 2, 3)
中的第三个元素)。
我目前的算法是:
- trunace 设置为长度
1
- 生成产品
- 截断集长度
2
- 生成产品
- 删除重复项,保留顺序
- ...
- 截断集长度
max length of all sets
- 生成产品
- 删除重复项,保留顺序
每一步“生成产品”也会生成上一步的所有产品,所以我必须删除它们
它是获得所需订单的更好算法吗?它有名字吗?
不确定此订单是否有名称,但这似乎可以满足您的要求,而无需删除重复的项目。
from itertools import islice, product, zip_longest
def specific_order_cartesian(lists):
its = [[lst[0]] for lst in lists]
yield tuple(lst[0] for lst in lists)
for column in list(islice(zip_longest(*lists), 1, None)):
for i, p in reversed(list(enumerate(column))):
if p is None:
continue
yield from product(
*(
(p,) if j == i else its[j]
for j in range(len(lists))
)
)
its[i].append(p)
print(list(specific_order_cartesian(
[('a', 'b', 'c',), ('x', 'y'), (1, 2, 3)]
)))
我需要按特定顺序输出 N 个列表的笛卡尔积。
我知道如何按“默认”顺序构建产品:
给定集合 (a, b, c), (x, y), (1, 2, 3)
,首先我生成 ax1
,然后迭代最后一个集合以获得 ax2
、ax3
,然后更改第二个集合中的元素并迭代ay1
、ay2
、ay3
等……
在生成 N-1
个元素的产品之前,我需要的顺序不应该是任何集合中的第 N
个元素
期望的结果是 ax1, ax2, ay1, ay2, bx1, bx2, by1, by2, ax3, ay3, bx3, by3, cx1, cx2, cx3, cy1, cy2, cy3
。看,在生成具有第二个元素的所有产品之前,我没有得到 ax3
(包含 (1, 2, 3)
中的第三个元素)。
我目前的算法是:
- trunace 设置为长度
1
- 生成产品
- 截断集长度
2
- 生成产品
- 删除重复项,保留顺序
- ...
- 截断集长度
max length of all sets
- 生成产品
- 删除重复项,保留顺序
每一步“生成产品”也会生成上一步的所有产品,所以我必须删除它们
它是获得所需订单的更好算法吗?它有名字吗?
不确定此订单是否有名称,但这似乎可以满足您的要求,而无需删除重复的项目。
from itertools import islice, product, zip_longest
def specific_order_cartesian(lists):
its = [[lst[0]] for lst in lists]
yield tuple(lst[0] for lst in lists)
for column in list(islice(zip_longest(*lists), 1, None)):
for i, p in reversed(list(enumerate(column))):
if p is None:
continue
yield from product(
*(
(p,) if j == i else its[j]
for j in range(len(lists))
)
)
its[i].append(p)
print(list(specific_order_cartesian(
[('a', 'b', 'c',), ('x', 'y'), (1, 2, 3)]
)))