加入表格并只保留右边的表格，但保留左边的表格数量

Question

我有两个 table：

df1:

index   Address                                     type    amount   Epoch  ln of amount
0       0x88aDa02f6fCE2F1A833ad9B4999D62a7e3b70367  outflow 250000.0    1   12.429216
1       0x88aDa02f6fCE2F1A833ad9B4999D62a7e3b70367  outflow 250000.0    2   12.429216
2       0xhj2gf34jhl23h23ljhn45b1836hfñlsxsdkjv389  outflow 250000.0    1   12.429216
3       0xhj2gf34jhl23h23ljhn45b1836hfñlsxsdkjv389  outflow 33333.0     2   10.414303
4       0xhj2gf34jhl23h23ljhn45b1836hfñlsxsdkjv389  outflow 33333.0     3   10.414303

和 df2:

Index   Other Addresses                
0       0xhj2gf34jhl23h23ljhn45b1836hfñlsxsdkjv389

我想创建一个新的 table，它只包含来自 df2 的地址（以及所有其他相应的列），但是行数需要在左边。

基本上，我正在识别 df2 中的哪些地址存在于 df1 中，并且只保留那些地址，以及来自其他列的所有信息。

在我的示例中，生成的 table 将如下所示：

index   Address                                     type    amount   Epoch  ln of amount
0       0xhj2gf34jhl23h23ljhn45b1836hfñlsxsdkjv389  outflow 250000.0    1   12.429216
1       0xhj2gf34jhl23h23ljhn45b1836hfñlsxsdkjv389  outflow 33333.0     2   10.414303
2       0xhj2gf34jhl23h23ljhn45b1836hfñlsxsdkjv389  outflow 33333.0     3   10.414303

Answer 1

您可以使用 pandas.Series.isin，如评论中所建议：

df1[df1['Address'].isin(df2['Other Addresses])

示例：

df1=pd.DataFrame.from_dict({'col1':[1,2,3],'col2':['x','y','z']})

即df1是：

   col1 col2
0     1    x
1     2    y
2     3    z

也创建df2：

df2=pd.DataFrame.from_dict({'col1_other':[1,7]})

即：

   col1
0     1
1     7

df1[df1['col1'].isin(df2['col1_other'])] 则变为：

   col1 col2
0     1    x

加入表格并只保留右边的表格，但保留左边的表格数量

Join tables and only keep right ones, but keep amount of left ones

python

merge

join

dataframe

pandas