Keras_ocr - 未能 recognize_from_boxes

Question

我正在使用 keras_ocr 识别器，我希望它只扫描我已经选择的边界框内。 API 支持 recognize_from_boxes 的这种操作只是让你知道： keras_ocr documentation.

#Parameters
#images – A list of input images, supplied as numpy arrays with shape (H, W, 3).
#boxes – A list of groups of boxes, one for each image

#Recognizer_ = Recognizer_.recognize_from_boxes(images = img_list, box_groups= bb_list)

我向函数发送两个参数，第一个是作为 numpy 数组的图像列表：

其次，我发送边界框列表：

我遇到的问题是类型错误，TypeError: object of type 'int' has in len()，指出输入的类型无效。我想更多地了解错误和可能的解决方案。与错误调用相关的打印：

Answer 1

在 API 文档中它提到 box_groups 应该是 A list of groups of boxes, one for each image 这意味着它假设单个图像中可能有很多框，但您的输入只是 a list on boxes .如果每张图片只有一个盒子，那么你可以这样做 -

# reshape bb_list from (N, 4) -> (N, 1, 4)
Recognizer_ = Recognizer_.recognize_from_boxes(images = img_list, 
                                            box_groups= np.expand_dims(bb_list, axis=1))

Keras_ocr - 未能 recognize_from_boxes

Keras_ocr - Failed to recognize_from_boxes

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