如何将 Python 中的值组合在一起?
How to group together values in Python?
我无法为每个 brand_name.brand_name 创建超过 6 英寸的 screen_size 个值的计数。
数据:
到目前为止我的代码:
df.loc[df["screen_size"]>=6.0]
不需要loc
df2 = df[df["screen_size"]>=6.0]
print(df2.shape)
也许试试:
print((df.loc["screen_size"]>=6.0).count())
如果你想使用 loc,可以试试:
df.loc[:,df["screen_size"]>=6.0]
尝试:
df.loc[df["screen_size"]>=6.0,"brand_name"].value_counts()
(i) df.loc[df["screen_size"]>=6.0,"brand_name"]
是一个 pandas 系列,由 brand_name
列的行组成,其中相应的 screen_size>=6
(ii) value_counts()
方法计算该 pandas 系列中的每个 brand_name
。
我无法为每个 brand_name.brand_name 创建超过 6 英寸的 screen_size 个值的计数。
数据:
到目前为止我的代码:
df.loc[df["screen_size"]>=6.0]
不需要loc
df2 = df[df["screen_size"]>=6.0]
print(df2.shape)
也许试试:
print((df.loc["screen_size"]>=6.0).count())
如果你想使用 loc,可以试试:
df.loc[:,df["screen_size"]>=6.0]
尝试:
df.loc[df["screen_size"]>=6.0,"brand_name"].value_counts()
(i) df.loc[df["screen_size"]>=6.0,"brand_name"]
是一个 pandas 系列,由 brand_name
列的行组成,其中相应的 screen_size>=6
(ii) value_counts()
方法计算该 pandas 系列中的每个 brand_name
。