在行轴中找到矩阵的最大值并将其他值替换为零

Find the maximum values of a matrix in rows axis and replace other values to zero

A = [[2,2,4,2,2,2]
     [2,6,2,2,2,2]
     [2,2,2,2,8,2]]

我希望矩阵 B 等于:

B = [[0,0,4,0,0,0]
     [0,6,0,0,0,0]
     [0,0,0,0,8,0]]

所以我想找到每一行的最大值并将其他值替换为0。有没有不使用for循环的方法来做到这一点? 预先感谢您的意见。

您可以直接取每一行的最大值,然后屏蔽较低的元素并将其替换为零,而不是查看 argmax:

Inplace 这看起来像(这里 True 代表 keepdims=True):

>>> A[A < A.max(1, True)] = 0

>>> A
array([[0, 0, 4, 0, 0, 0],
       [0, 6, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 8, 0]])

一个不合适的替代方法是使用 np.where:

>>> np.where(A == A.max(1, True), A, 0)
array([[0, 0, 4, 0, 0, 0],
       [0, 6, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 8, 0]])