Python 中的盎司换算为磅

Question

我有一列权重（实际上有 5k 个权重），一小批看起来像这样：

weight
15.00 oz
19.00 oz
2 lb 15.00 oz 
1 lb 19.00 oz

我想做的是将整个重量转换为磅，像这样：

weight
0.9375 lb
1.1875 lb
2.9375 lb
2.1875 lb

我应该怎么做才能实现这一目标？到目前为止我尝试过的是：

df[['lbs','oz']] = df.Weight.str.split("lb",expand=True)

但这不起作用，对于没有 'lb' 单位的行，代码不起作用。看起来像这样：

pounds    ounces
 15.00    oz
 19.00    oz
 2lb      15.00oz
 1lb      19.00oz

Answer 1

weights = [15, 19] #different weights here

for i in weights:
    weight = i / 16
    print(weight)

Try this, it should be working and it's a far simpler was of doing it that what you showed. Hope it works for you!

Answer 2

这可行，但几乎肯定有更简洁的 'more pandas' 方法...这应该足够快以处理 5,000 个值。

进口：

import pandas as pd

测试数据设置（包括.后带oz值的数据）：

df = pd.DataFrame(["15.00 oz",
                   "19.00 oz",
                   "2 lb 15.00 oz",
                   "1 lb 19.00 oz",
                   "1 lb 12.80 oz",
                   "1 lb",
                   "nothing"],
                   columns=["weight"])

产生：

          weight
0       15.00 oz
1       19.00 oz
2  2 lb 15.00 oz
3  1 lb 19.00 oz
4  1 lb 12.80 oz
5           1 lb
6        nothing

定义一个函数，将单个 lb/oz 值映射到单个 lb 值。这需要一个元组数组，它可能是空的，例如： [(,'15.00')] 或 [] 或 [('1', '12.80')] （匹配中的 'numbers' 仍然是类型 str 此时）：

def lbsFromMatchedNumbers(matchData):
    if len(matchData) == 0:
        return None
    (lbs, oz) = matchData[0]
    lbs = float(lbs or 0)
    oz = float(oz or 0)
    ounces_in_pound = 16.0
    return lbs + (oz / ounces_in_pound)

找到'weight'行的所有项，然后用函数处理，赋值给新的'lb'列：

matchPattern = "^(?:(\d+) lb ?)?(?:(\d+(?:.\d+)?) oz)?$"
df["lb"] = df["weight"].str.findall(matchPattern).apply(lbsFromMatchedNumbers)

产生：

          weight      lb
0       15.00 oz  0.9375
1       19.00 oz  1.1875
2  2 lb 15.00 oz  2.9375
3  1 lb 19.00 oz  2.1875
4  1 lb 12.80 oz  1.8000
5           1 lb  1.0000
6        nothing     NaN

注意：如果只有 lb 或 oz 数字，此方法有效，如我使用的示例数据中的额外行所示。如果两者都没有，它会产生 NaN.

正则表达式部分的解释

我们使用正则表达式 ('regular expression') 来匹配使用此模式的 'weight' 文本内容的部分： "^(?:(\d+) lb ?)?(?:(\d+(?:.\d+)?) oz)?$"

使用正则表达式语法

\d 查找单个 0-9 值
\d+ 查找一个或多个 0-9 值（例如，1 或 435245）
?（一个，然后一个？）寻找一个 space，或者什么都不找（? 使其成为可选的）
(hello)? 寻找 'hello'，但如果找不到则继续（由于 ?
括号将项目组合在一起
括号后跟 ?:、(?:like this)，将项目组合在一起，但不要将其保存为 'matched groups' 之一。在我们的例子中，只有两个数字被返回，当它们匹配时（因为它们被括在普通括号中）

我们的特定示例正则表达式

把它们放在一起，这个正则表达式基本上说：

从字符串的最开始（标记为^）
这部分是可选的：
- 寻找 1 个或多个 0-9 数字 - 如果找到它，它就是 'group 1'
- 然后一个space
- 然后是正文'lb'
- 然后（可选）一个 space
后跟（也是可选的）：
- 这整个部分是'group 2'：
  - 1 个或多个 0-9 位数字
  - 这个位是可选的：
    - a .，后跟 1 个或多个 0-9 数字
- 然后一个space
- 然后是正文'oz'
- 然后是字符串的结尾（用$标记）

Python 中的盎司换算为磅

Ounces to Pounds in Python

python

pandas

jupyter

numeric

custom-data-type

正则表达式部分的解释

使用正则表达式语法

我们的特定示例正则表达式