只有当它们在下一次迭代中通过 pandas 重复时，我如何才能删除重复项
How can i remove duplicates only when they repeat themselves in the next iteration through pandas
我的问题有点混乱，所以最好展示一下我的输入和输出是什么样子的。
我已经尝试了一段时间，但每次都走到了死胡同。
输入：
A
B
1
a
2
a
3
b
4
b
5
c
6
c
7
a
8
a
9
b
10
c
输出：
A
B
1
a
3
b
5
c
7
a
9
b
10
c
你必须像 itertools.groupby 一样分组。要在 pandas 中做类似的事情，请检查下一个元素是否不等于当前元素。我们可以使用 pd.Series.shift + pd.Series.ne + pd.Series.cumsum.
grps = df['B'].ne(df['B'].shift()).cumsum()
df.groupby(grps).first()
A B
B
1 1 a
2 3 b
3 5 c
4 7 a
5 9 b
6 10 c
我的问题有点混乱，所以最好展示一下我的输入和输出是什么样子的。 我已经尝试了一段时间，但每次都走到了死胡同。
输入：
| A | B |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | a |
| 3 | b |
| 4 | b |
| 5 | c |
| 6 | c |
| 7 | a |
| 8 | a |
| 9 | b |
| 10 | c |
输出：
| A | B |
|---|---|
| 1 | a |
| 3 | b |
| 5 | c |
| 7 | a |
| 9 | b |
| 10 | c |
你必须像 itertools.groupby 一样分组。要在 pandas 中做类似的事情，请检查下一个元素是否不等于当前元素。我们可以使用 pd.Series.shift + pd.Series.ne + pd.Series.cumsum.
grps = df['B'].ne(df['B'].shift()).cumsum()
df.groupby(grps).first()
A B
B
1 1 a
2 3 b
3 5 c
4 7 a
5 9 b
6 10 c