如何使用 OpenCV 去除此图像的黑点?
How to remove black dots of this image using OpenCV?
是否可以使用 OpenCV 在不影响图像文本的情况下去除那些黑点?
到目前为止,我已经尝试了dilation、morphologyEx、erode等
也许尝试将字母连接到大斑点,并删除小斑点:
img = (cv2.imread(r"your_image.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)==0).astype(np.uint8)
mask=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,np.ones((20,40))) # this will connect letters together
out = cv2.connectedComponentsWithStats(mask, 4, cv2.CV_32S) # count pixel in each blob
bad = out[2][:,cv2.CC_STAT_AREA]<2000 %remove small blobs
mask = np.zeros_like(img,dtype=np.uint8)
for i in range(1,out[0]):
if not bad[i]:
mask[out[1] == i] = 1
img_clean = img & mask
plt.imshow(1-img_clean,interpolation="none",cmap='gray')
它并不完美,但它是一个开始,希望它能有所帮助。
是否可以使用 OpenCV 在不影响图像文本的情况下去除那些黑点?
到目前为止,我已经尝试了dilation、morphologyEx、erode等
也许尝试将字母连接到大斑点,并删除小斑点:
img = (cv2.imread(r"your_image.png",cv2.IMREAD_UNCHANGED)==0).astype(np.uint8)
mask=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_CLOSE,np.ones((20,40))) # this will connect letters together
out = cv2.connectedComponentsWithStats(mask, 4, cv2.CV_32S) # count pixel in each blob
bad = out[2][:,cv2.CC_STAT_AREA]<2000 %remove small blobs
mask = np.zeros_like(img,dtype=np.uint8)
for i in range(1,out[0]):
if not bad[i]:
mask[out[1] == i] = 1
img_clean = img & mask
plt.imshow(1-img_clean,interpolation="none",cmap='gray')
它并不完美,但它是一个开始,希望它能有所帮助。