python中的每周数据有什么方法可以计算吗？
Is there any way to calculate the weekly data in python?
我对数据框有疑问。我想在一周开始减去一周结束时得到结果。有什么办法吗？
Week Number
Position
Desired Results
Operation
1
2
1
2
1
2
0
2-2
2
4
2
6
3
7
3
7-4
3
12
3
14
3
15
3
15-12
尝试 groupby 和 transform:
df['Desired'] = df.groupby('Week Number')['Position'].transform(lambda x: x.iloc[-1] - x.iloc[0])
现在：
>>> df
Week Number Position Desired
0 1 2 0
1 1 2 0
2 1 2 0
3 2 4 3
4 2 6 3
5 2 7 3
6 3 12 3
7 3 14 3
8 3 15 3
>>>
或者先赋值给变量：
group = df.groupby('Week Number')['Position']
df['Desired'] = group.transform('last') - group.transform('first')
编辑：
要避免重复，请尝试：
df['Desired'] = df.groupby('Week Number')['Position'].transform(lambda x: [''] * (len(x) - 1) + [x.iloc[-1] - x.iloc[0]])
现在：
>>> df
Week Number Position Desired
0 1 2
1 1 2
2 1 2 0
3 2 4
4 2 6
5 2 7 3
6 3 12
7 3 14
8 3 15 3
>>>
我对数据框有疑问。我想在一周开始减去一周结束时得到结果。有什么办法吗？
| Week Number | Position | Desired Results | Operation |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | ||
| 1 | 2 | ||
| 1 | 2 | 0 | 2-2 |
| 2 | 4 | ||
| 2 | 6 | ||
| 3 | 7 | 3 | 7-4 |
| 3 | 12 | ||
| 3 | 14 | ||
| 3 | 15 | 3 | 15-12 |
尝试 groupby 和 transform:
df['Desired'] = df.groupby('Week Number')['Position'].transform(lambda x: x.iloc[-1] - x.iloc[0])
现在：
>>> df
Week Number Position Desired
0 1 2 0
1 1 2 0
2 1 2 0
3 2 4 3
4 2 6 3
5 2 7 3
6 3 12 3
7 3 14 3
8 3 15 3
>>>
或者先赋值给变量：
group = df.groupby('Week Number')['Position']
df['Desired'] = group.transform('last') - group.transform('first')
编辑：
要避免重复，请尝试：
df['Desired'] = df.groupby('Week Number')['Position'].transform(lambda x: [''] * (len(x) - 1) + [x.iloc[-1] - x.iloc[0]])
现在：
>>> df
Week Number Position Desired
0 1 2
1 1 2
2 1 2 0
3 2 4
4 2 6
5 2 7 3
6 3 12
7 3 14
8 3 15 3
>>>