python 中使用 BNLEARN 包的贝叶斯网络
Bayesian network using BNLEARN package in python
我们能否使用 python 中的 bnlearn 包为 7 个连续变量创建贝叶斯网络（如果变量是分类变量，我可以创建 BN 模型）？如果是这样，您能否指导我参考或示例。
目前bnlearn只能用于discrete/categorical
造型。虽然有可能对您的数据进行建模。例如，您可以使用 domain/experts 知识或更多数据驱动的阈值来离散化您的变量。比方说，如果你有温度，你可以将温度 < 0 标记为冻结，将 > 0 标记为正常。或许多更小的类别。
我们能否使用 python 中的 bnlearn 包为 7 个连续变量创建贝叶斯网络（如果变量是分类变量，我可以创建 BN 模型）？如果是这样，您能否指导我参考或示例。
目前bnlearn只能用于discrete/categorical 造型。虽然有可能对您的数据进行建模。例如，您可以使用 domain/experts 知识或更多数据驱动的阈值来离散化您的变量。比方说，如果你有温度，你可以将温度 < 0 标记为冻结，将 > 0 标记为正常。或许多更小的类别。