如何统计Dataframe列中当前连续的0？
How to count the current consecutive 0 in the Dataframe column?
我有一个数据框，其中有一列名为 No.。我需要计算 No. 列中连续 0 的数量。比如第一个0记为1，第二个0记为2，遇到1就清零计数器。并将结果保存在 count.
列中
我该怎么办？
我的Dataframe示例如下：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(2021)
a = np.random.randint(0, 2, 20)
df = pd.DataFrame(a, columns=['No.'])
print(df)
No.
0 0
1 1
2 1
3 0
4 1
5 0
6 0
7 0
8 1
9 0
10 1
11 1
12 1
13 1
14 0
15 0
16 0
17 0
18 0
19 0
我需要的结果：
No. count
0 0 1
1 1 0
2 1 0
3 0 1
4 1 0
5 0 1
6 0 2
7 0 3
8 1 0
9 0 1
10 1 0
11 1 0
12 1 0
13 1 0
14 0 1
15 0 2
16 0 3
17 0 4
18 0 5
19 0 6
生成伪组 cumsum and then generate within-group counters with groupby.cumsum:
groups = df['No.'].ne(0).cumsum()
df['count'] = df['No.'].eq(0).groupby(groups).cumsum()
输出：
No. count
0 0 1
1 1 0
2 1 0
3 0 1
4 1 0
5 0 1
6 0 2
7 0 3
8 1 0
9 0 1
10 1 0
11 1 0
12 1 0
13 1 0
14 0 1
15 0 2
16 0 3
17 0 4
18 0 5
19 0 6
我有一个数据框，其中有一列名为 No.。我需要计算 No. 列中连续 0 的数量。比如第一个0记为1，第二个0记为2，遇到1就清零计数器。并将结果保存在 count.
我该怎么办？
我的Dataframe示例如下：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(2021)
a = np.random.randint(0, 2, 20)
df = pd.DataFrame(a, columns=['No.'])
print(df)
No.
0 0
1 1
2 1
3 0
4 1
5 0
6 0
7 0
8 1
9 0
10 1
11 1
12 1
13 1
14 0
15 0
16 0
17 0
18 0
19 0
我需要的结果：
No. count
0 0 1
1 1 0
2 1 0
3 0 1
4 1 0
5 0 1
6 0 2
7 0 3
8 1 0
9 0 1
10 1 0
11 1 0
12 1 0
13 1 0
14 0 1
15 0 2
16 0 3
17 0 4
18 0 5
19 0 6
生成伪组 cumsum and then generate within-group counters with groupby.cumsum:
groups = df['No.'].ne(0).cumsum()
df['count'] = df['No.'].eq(0).groupby(groups).cumsum()
输出：
No. count
0 0 1
1 1 0
2 1 0
3 0 1
4 1 0
5 0 1
6 0 2
7 0 3
8 1 0
9 0 1
10 1 0
11 1 0
12 1 0
13 1 0
14 0 1
15 0 2
16 0 3
17 0 4
18 0 5
19 0 6