KDB 上带有 embedpy 的位置参数

Question

\l p.q

np:.p.import`numpy
Logistic:.p.import[`sklearn.linear_model;`:LogisticRegression]

train_X_np: np[`:array](1 2 3)
train_Y_np: np[`:array](0 1 1)

Logistic[`:fit][train_X_np;train_Y_np]

当我运行我得到：

call: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

我做错了什么？

（同样正常情况下，X数组上应该有一个.reshape(-1,1)，不知道是不是这个原因？）

Answer 1

您需要初始化 LogisticRegression 对象

您需要重塑 x 输入

q)Logistic:.p.import[`sklearn.linear_model;`:LogisticRegression][]
q)train_X_np: np[`:array][1 2 3][`:reshape;-1 1]
q)Logistic[`:fit][train_X_np;train_Y_np]
/ To predict
q)Logistic[`:predict][np[`:array][0 1 2][`:reshape;-1 1]]`
0 1 1

您也可以在将其传递给 numpy 之前使用 flip enlist 1 2 3 kdb 列表，而不是重塑

KDB 上带有 embedpy 的位置参数

Positional arguments with embedpy on KDB

kdb