结果的形状：np.random.randn(10,5) @ np.random.randn(5)
Shape of result: np.random.randn(10,5) @ np.random.randn(5)
这个 numpy 方程的结果等于 10 的形状是什么：np.random.randn(10,5) @ np.random.randn(5)。
谢谢大家。
根据 numpy.matmul 的文档页面：
If the second argument is 1-D, it is promoted to a matrix by appending
a 1 to its dimensions. After matrix multiplication the appended 1 is
removed.
这意味着在第二个操作数上附加一个额外的维度后，操作在两个二维数组(10, 5)和(5, 1)之间执行。矩阵乘法遵循(i, j) @ (j, k) = (i, k)规则，所以输出的形状为(10, 1)，然后移除额外附加的维度：(10,).
这个 numpy 方程的结果等于 10 的形状是什么：np.random.randn(10,5) @ np.random.randn(5)。 谢谢大家。
根据 numpy.matmul 的文档页面：
If the second argument is 1-D, it is promoted to a matrix by appending a 1 to its dimensions. After matrix multiplication the appended 1 is removed.
这意味着在第二个操作数上附加一个额外的维度后，操作在两个二维数组(10, 5)和(5, 1)之间执行。矩阵乘法遵循(i, j) @ (j, k) = (i, k)规则，所以输出的形状为(10, 1)，然后移除额外附加的维度：(10,).