Hist中的R广义双曲线分布图线
R generalized hyperbolic distribution plot line in hist
我有以下代码：
x.grid <- seq(-0.05,to=0.05,by=0.001)
hist(df$dataset.d.return.aex, breaks=100, main='daily returns')
结果如下图：
[
现在，我想在每日 returns 的直方图中绘制隐含的边际分布，我在其中使用广义双曲线分布。我试着用下面的代码来做到这一点：
ghypuv <- fit.ghypuv(data = returns[,"d.return.aex"], symmetric = TRUE)
lines(ghypuv, col="blue")
但是，这会导致以下情节：
所以，我的问题是，如何在每日 returns 的直方图中正确绘制隐含的边际分布（使用广义双曲线分布）？
尝试hist(..., freq=FALSE)在 y 轴上使用密度而不是计数。
（这可能是重复的...）
我有以下代码：
x.grid <- seq(-0.05,to=0.05,by=0.001)
hist(df$dataset.d.return.aex, breaks=100, main='daily returns')
结果如下图：
[
现在，我想在每日 returns 的直方图中绘制隐含的边际分布，我在其中使用广义双曲线分布。我试着用下面的代码来做到这一点：
ghypuv <- fit.ghypuv(data = returns[,"d.return.aex"], symmetric = TRUE)
lines(ghypuv, col="blue")
但是，这会导致以下情节：
所以，我的问题是，如何在每日 returns 的直方图中正确绘制隐含的边际分布（使用广义双曲线分布）？
尝试hist(..., freq=FALSE)在 y 轴上使用密度而不是计数。
（这可能是重复的...）