具有高维标签的机器学习代码 dlib
Machine learning code dlib with high dimensional labels
我正在使用dlib做机器学习，但是我发现所有的代码都只能处理一维标签。
我的数据集是这样的：样本是m长度的向量，标签是n长度的向量。 (m>n)
dlib 可以训练这样的数据集吗？如果没有，是否有任何替代代码的建议？
谢谢。
窃听器
除非不同标签类型之间存在一些特殊结构，否则正确的做法是为每个标签训练单独的模型。
但是，如果您的标签有一些特殊的结构，那么您可以使用 dlib 中的 structural prediction tools 来处理它。这种方法可以处理可能标签数量非常大（例如 10^100000，甚至无限）的情况。但是既然你说 n
我正在使用dlib做机器学习，但是我发现所有的代码都只能处理一维标签。
我的数据集是这样的：样本是m长度的向量，标签是n长度的向量。 (m>n)
dlib 可以训练这样的数据集吗？如果没有，是否有任何替代代码的建议？
谢谢。 窃听器
除非不同标签类型之间存在一些特殊结构，否则正确的做法是为每个标签训练单独的模型。
但是，如果您的标签有一些特殊的结构，那么您可以使用 dlib 中的 structural prediction tools 来处理它。这种方法可以处理可能标签数量非常大（例如 10^100000，甚至无限）的情况。但是既然你说 n