我们可以在 pandas 中自动检测特征类型是标称的还是有序的？
can we auto detect the feature type as nominal or ordinal in pandas?
我正在开展一个项目，我想通过 python 脚本在没有任何人工干预的情况下将特征检测为名义型或序数型。这可能吗
我是数据科学的新手。你的意见对我有帮助
像'Age'这样的列不代表名义或有序数据，而是数值数据。您可以使用以下命令查找包含数字数据的所有列：
numeric_cols = df._get_numeric_data().columns # numeric columns
cols = df.columns # all columns
假设非数字列要么是名义列，要么是有序列（例如性别），您可以通过以下方式找到这些列：
categorical_cols = list(set(cols) - set(numeric_cols))
如果您想识别名义数据与有序数据，则需要为此定义一些方法。例如，如果您有衣服尺码（小号、中号、大号）的序数数据，则必须先定义固定顺序。
我正在开展一个项目，我想通过 python 脚本在没有任何人工干预的情况下将特征检测为名义型或序数型。这可能吗
我是数据科学的新手。你的意见对我有帮助
像'Age'这样的列不代表名义或有序数据，而是数值数据。您可以使用以下命令查找包含数字数据的所有列：
numeric_cols = df._get_numeric_data().columns # numeric columns
cols = df.columns # all columns
假设非数字列要么是名义列，要么是有序列（例如性别），您可以通过以下方式找到这些列：
categorical_cols = list(set(cols) - set(numeric_cols))
如果您想识别名义数据与有序数据，则需要为此定义一些方法。例如，如果您有衣服尺码（小号、中号、大号）的序数数据，则必须先定义固定顺序。